Grupe të dhënash të vizionit kompjuterik me cilësi të lartë për zhvillim të avancuar të AI

Grupet e të dhënave të imazheve dhe videove të përshtatura për raste të veçanta përdorimi në kujdesin shëndetësor, tregtinë elektronike, robotikën, drejtimin autonom dhe më shumë

Gjuhët dhe grupet e të dhënave të tekstit

Këto grupe të dhënash përmbajnë tekste shumëgjuhëshe dhe mostra shkrimi dore në gjuhë si arabishtja, kinezishtja, anglishtja, japonishtja etj. Ato janë krijuar kryesisht për përpunimin e gjuhës natyrore, njohjen e tekstit dhe aplikacionet shumëgjuhëshe, duke mbështetur detyra të tilla si OCR (Njohja optike e karaktereve), klasifikimi i tekstit dhe modelet e përkthimit.

Të dhënat e dokumenteve dhe financiare

Këto grupe të dhënash fokusohen në dokumentet financiare, duke përfshirë pasqyrat bankare, fletëpagesat dhe listat e produkteve të tregtisë elektronike, të përdorura zakonisht për aplikacionet e Document AI. Ato ndihmojnë në trajnimin e modeleve për analizimin e dokumenteve, nxjerrjen e informacionit, mbajtjen e automatizuar të kontabilitetit dhe analizën financiare.

Kompletet e të dhënave të segmentimit dhe njohjes së pjesëve të fytyrës dhe trupit

Të dhënat e segmentimit të njerëzve dhe kafshëve

Kjo kategori përmban grupe të dhënash segmentimi si për njerëzit ashtu edhe për kafshët, duke u fokusuar në pjesët e trupit, aksesorët dhe skenat me shumë objekte. Ai mundëson trajnimin në zbulimin e personave dhe kafshëve, analizën e sjelljes dhe aplikimet e segmentimit, duke mbështetur fusha si robotika, animacioni dhe realiteti i shtuar.

Të dhënat e veshjeve dhe modës

Të dhënat e veshjeve dhe modës ofrojnë segmentim, klasifikim dhe të dhëna për pikat kryesore specifike për artikujt e veshjeve. Këto grupe të dhënash mbështesin motorët e rekomandimeve të modës, provat virtuale dhe menaxhimin e inventarit të shitjes me pakicë duke analizuar aspekte të ndryshme të veshjeve, si llojet, modelet dhe aksesorët.

Grupet e të dhënave të gjesteve, pozave dhe aktiviteteve

Këto grupe të dhënash përfshijnë të dhëna të lidhura me gjestet dhe pozën për njohjen e aktivitetit njerëzor. Ata fokusohen në pikat kryesore të trupit të bazuara në skelet, gjestet e duarve dhe qëndrimin e njeriut, duke mbështetur aplikacione si AR/VR, njohjen e gjesteve, lojërat dhe ndërveprimin njeri-kompjuter.

Kompletet e të dhënave të segmentimit të mjedisit dhe skenës

Të dhënat e segmentimit të mjedisit dhe skenës mbulojnë skena të ndryshme, si brenda ashtu edhe jashtë, duke përfshirë trafikun, rrugët dhe objektet brenda mjediseve urbane dhe rurale. Ato ndihmojnë në trajnimin e vozitjes autonome, mbikëqyrjen e zgjuar të qytetit dhe aplikacionet e navigimit duke ofruar kuptimin e skenës dhe të dhënat e segmentimit semantik.

Komplete të dhënash të segmentimit të objekteve dhe kontureve specifike

Këto grupe të dhënash ofrojnë segmentim të detajuar të objekteve dhe kontureve të veçanta, të tilla si ushqimi, ndërtesat dhe makineritë. Ato janë të dobishme për modelet e trajnimit për të njohur dhe segmentuar forma, objekte dhe kufij specifike, duke mbështetur rastet e përdorimit në robotikë, kontrollin e cilësisë dhe inspektimet e automatizuara.

Të dhënat e makinerive dhe industrisë

Grupet e të dhënave në këtë kategori përqendrohen në aplikacionet industriale, duke përfshirë imazhet e pjesëve të makinerive, pajisjet e dëmtuara dhe barkodet. Këto grupe të dhënash ndihmojnë në sigurimin e cilësisë, inspektimin e automatizuar të makinës, zbulimin e defekteve dhe monitorimin e proceseve industriale, ideale për prodhimin dhe automatizimin e magazinës.

Sensimi në distancë dhe grupet e të dhënave ajrore

Këto grupe të dhënash ofrojnë imazhe ajrore dhe satelitore të përdorura në sensorin në distancë, që përmbajnë të dhëna për ndryshimet e tokës, gjurmët e ndërtesave dhe veçori të tjera gjeografike. Ato janë të dobishme për planifikimin urban, bujqësinë, monitorimin e mjedisit dhe aplikimet e mbrojtjes.

Të dhënat e kushteve të motit dhe ndriçimit

Këto grupe të dhënash kapin imazhe dhe video në kushte të ndryshme moti dhe ndriçimi, si mjedise me diell, me re dhe me shi. Të përdorura kryesisht në vizionin kompjuterik, ato trajnojnë modelet që të performojnë me saktësi në kushte të ndryshme mjedisore, duke mbështetur drejtimin autonom, mbikëqyrjen e fortë ndaj motit dhe navigimin në natyrë.