Shërbimet e shënimit të të dhënave të ekspertëve për makinat nga njerëzit
Shënoni me saktësi të dhënat tuaja të tekstit, imazhit, audio dhe video për të përmirësuar modelet tuaja të Inteligjencës Artificiale (AI) dhe të Mësimit të Makinerisë (ML)
Përshpejtoni zhvillimin e AI me ekspertizën tonë të shënimeve të të dhënave..
Zgjidhje për shënimin e të dhënave: Cilësi, shpejtësi dhe siguri e pakrahasueshme
Për një kuptim optimal dhe të saktë të grupeve të të dhënave, modelet e AI duhet të kuptojnë në thellësi, çdo objekt të vogël dhe pjesë elementësh të grupit të të dhënave. Metodologjia e shënimit të të dhënave të Shaip buron nga vëmendja e jashtëzakonshme ndaj detajeve, ku objektet e vogla në skanime, shenjat e pikësimit në tekste, elementët në sfond dhe heshtjet në audio janë etiketuar për saktësi.
Veçoritë e shquara të Shaip
- Shënimi standard i artë sigurohet në çdo grup të dhënash të dorëzuar
- NVM-të dhe veteranët specifikë të industrisë dhe domenit të vendosur për të shënuar dhe vërtetuar të dhënat
- Shërbimet e shënimeve precize në segmentimin e imazheve, zbulimin e objekteve, kutinë kufizuese, analizën e ndjenjave, klasifikimin, etj.
- Ekspertët për të ndihmuar në formulimin e udhëzimeve të projektit
Shërbimet e shënimit të të dhënave Shaip – Ne krenohemi me etiketimin e të dhënave
Shënim i tekstit
Ne ofrojmë shërbime njohëse të shënimeve të të dhënave të tekstit (ose shërbime të etiketimit të tekstit) përmes mjetit tonë të patentuar të shënimit të tekstit që është krijuar për të lejuar organizatat të zhbllokojnë informacionin kritik në tekst të pastrukturuar. Ne ofrojmë shërbime gjithëpërfshirëse të shënimeve të tekstit, duke përfshirë njohjen e entitetit me emër (NER) për të identifikuar informacionin kryesor, analizën e ndjenjave për të kuptuar opinionet e klientëve, klasifikimin e tekstit për të kategorizuar dokumentet dhe njohjen e qëllimit për zhvillimin e chatbot.
- Analiza e ndjenjës
- Përmbledhje
- Klasifikim
- Pyetje përgjigje
- Njohja e entitetit të emërtuar
Shënimi i imazhit
I njohur gjithashtu si etiketimi i imazhit, ne balancojmë shkallën dhe cilësinë në mënyrë që modelet tuaja të gjenerojnë rezultatet më të sakta me shërbimet tona të shënimit të imazhit. Ne mbulojmë një gamë të gjerë teknikash, duke përfshirë shënimin kufizues të kutisë për zbulimin e objekteve, segmentimin semantik për saktësinë e nivelit të pikselit, shënimin e shumëkëndëshit për forma të parregullta dhe shënimin e pikave kryesore për vlerësimin e pozës.
- Zbulimi i objekteve
- Klasifikimi i imazheve
- Vlerësimi i pozës
- Shënim OCR
- ndarje
- Njohja e fytyrës
Shënim audio
Duke vendosur gjuhëtarë të veçantë për çdo kërkesë gjuhësore, shërbimet tona të shënimeve audio sigurojnë që grupet e të dhënave të etiketohen për të përmirësuar modelet e AI bisedore, i njohur gjithashtu si etiketim audio.
- Transkriptimi i të folurit
- Njohja e fjalorit
- Njohja e folësit
- Zbulimi i ngjarjeve të zërit
- Identifikimi i gjuhës dhe dialektit
Shënimi i videos
Ne përdorim një qasje kornizë për kornizë për të shënuar videot, duke siguruar që edhe detajet më të vogla të objekteve në filmim të etiketohen me saktësi. Ky proces njihet si etiketimi i videos.
- Gjurmimi dhe lokalizimi i objekteve
- Klasifikim
- Segmentimi dhe gjurmimi i shembullit
- Zbulimi i veprimit
- Vlerësimi i pozës
- Zbulimi i korsisë
Lidar Annotation
I njohur gjithashtu si etiketimi LiDAR është procesi i shënimit dhe organizimit të të dhënave 3D të pikave të cloud të mbledhura nga sensorët LiDAR. Ky hap vendimtar u mundëson makinave të interpretojnë të dhënat hapësinore për një sërë aplikacionesh. Në drejtimin autonom, ai i ndihmon automjetet të zbulojnë objektet dhe të lundrojnë në mënyrë të sigurt. Në zhvillimin urban, ai ndihmon në gjenerimin e hartave të sakta 3D të qyteteve. Për monitorimin mjedisor, ai mbështet analizën e strukturave pyjore dhe ndryshimeve të terrenit. Për më tepër, ai luan një rol kyç në robotikë, realitet të shtuar dhe ndërtim, duke siguruar matje të sakta dhe identifikim të objekteve.
Më në fund keni gjetur kompaninë e duhur për shënimin e të dhënave
Fuqia punëtore eksperte
Grupi ynë i ekspertëve janë të aftë në shënimin e të dhënave dhe mund të shënojnë me saktësi grupet e të dhënave.
Shkallueshmëria
Ekspertët tanë të domenit mund të trajtojnë vëllime të larta duke ruajtur cilësinë dhe mund të shkallëzojnë operacionet ndërsa biznesi juaj rritet.
Rritja dhe Inovacioni
Ne përgatisim të dhënat, duke kursyer kohë dhe burime për t'u fokusuar në zhvillimin e algoritmeve duke e lënë pjesën e lodhshme të punës neve.
Çmimet konkurruese
Si një nga kompanitë kryesore të etiketimit të të dhënave, ne sigurojmë që projektet të dorëzohen brenda buxhetit tuaj me platformën tonë të fuqishme të shënimeve të të dhënave
Eliminoni paragjykimet
Modelet e inteligjencës artificiale dështojnë sepse ekipet që punojnë në të dhëna paraqesin pa dashje paragjykime, duke anuar rezultatin përfundimtar dhe duke ndikuar në saktësinë.
Cilësi më e mirë
Ekspertët e domenit, të cilët shënojnë çdo ditë dhe çdo ditë bëjnë një punë më të mirë në krahasim me një ekip të brendshëm
Hapat për të siguruar etiketim të saktë të të dhënave
- Mbledhja e të dhënave: Mblidhni të dhëna përkatëse si imazhe, video, audio ose tekst.
- Përpunimi paraprak: Standardizoni të dhënat duke hequr imazhet, duke formatuar tekstin ose duke transkriptuar video.
- Përzgjedhja e mjetit: Zgjidhni mjetin e duhur të shënimit ose shitësin bazuar në nevojat e projektit.
- Udhëzimet e shënimeve: Vendosni udhëzime të qarta për etiketim të qëndrueshëm.
- Shënim dhe sigurim i cilësisë: Etiketoni të dhënat, duke siguruar saktësinë përmes kontrolleve të cilësisë.
- Eksporto: Eksporto të dhënat e shënuara në formatin e kërkuar për përdorim të mëtejshëm.
Pse të zgjidhni Shaip mbi kompanitë e tjera të shënimeve të të dhënave
Ekipet e shënimeve të të dhënave të Shaip ofrojnë ekspertizë me cilësi të lartë për organizatat e të gjitha madhësive dhe industrive.
Çdo industri ka nevojë për të dhëna të sakta dhe të besueshme.
Shaip ofron zgjidhje të specializuara për shumë sektorë dhe raste përdorimi.
Shënim i nivelit të lartë të të dhënave nga ekspertët e domenit.
Bashkëpunoni me specialistë për të trajtuar raste të vështira përdorimi dhe për të përmbushur nevojat tuaja të të dhënave.
Të dhëna trajnimi shumëgjuhëshe me cilësi të lartë.
Ne ofrojmë të dhëna të ndryshme të trajnimit gjuhësor të cilësisë së lartë, të përshtatura për t'iu përshtatur një game të gjerë nevojash gjuhësore.
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Tregime të suksesshme
Mbi 30 mijë dokumente në ueb të gërvishtura dhe të shënuara për moderimin e përmbajtjes
Për të ndërtuar moderimin e automatizuar të përmbajtjes, Modeli ML i dyfishuar në kategoritë toksike, të pjekura ose seksualisht të qarta.
Industri të tjera
Healthcare
Shënimi ynë i imazhit mjekësor me cilësi të lartë ndihmon në përmirësimin e saktësisë diagnostike duke trajnuar modelet e AI për të identifikuar anomalitë delikate që shpesh i mungojnë syrit të njeriut. Kjo çon në diagnoza më të hershme dhe rezultate më të mira të pacientit.
Financa
Shënimi i saktë i të dhënave është thelbësor për zbulimin e mashtrimit. Ne trajnojmë modelet e AI për të njohur modele që tregojnë aktivitete mashtruese, duke u kursyer institucioneve financiare miliona humbje.
me pakicë
Përmirësoni rëndësinë e kërkimit të produktit dhe përvojën e klientit me shërbimet tona të sakta të shënimit të imazhit. Ne etiketojmë produktet me atribute të detajuara, duke u mundësuar motorëve të kërkimit të AI të japin rezultate shumë të rëndësishme, duke rritur konvertimet.
Burimet e rekomanduara
Udhëzuesi i blerësit
Udhëzuesi i blerësit për shënimin e të dhënave dhe etiketimin e të dhënave
Pra, ju dëshironi të filloni një iniciativë të re AI/ML dhe po kuptoni se gjetja e të dhënave të mira do të jetë një nga aspektet më sfiduese të funksionimit tuaj. Prodhimi i modelit tuaj AI/ML është po aq i mirë sa të dhënat.
Blog
Shënimi i të dhënave brenda shtëpisë ose i dhënë nga jashtë – Cili jep rezultate më të mira të AI?
Në vitin 2020, 1.7 MB të dhëna krijoheshin çdo sekondë nga njerëzit. Dhe në të njëjtin vit, ne prodhuam gati 2.5 kuintilion bajt të dhënash çdo ditë në vitin 2020. Shkencëtarët e të dhënave parashikojnë se deri në vitin 2025.
Blog
TOP 10 Pyetjet e bëra shpesh (FAQ) rreth etiketimit të të dhënave
Çdo Inxhinier ML dëshiron të zhvillojë një model të besueshëm dhe të saktë të AI. Shkencëtarët e të dhënave shpenzojnë gati 80% të kohës së tyre duke etiketuar dhe shtuar të dhënat. Kjo është arsyeja pse performanca e modelit varet nga cilësia e të dhënave të përdorura për ta trajnuar atë.
Klientë të veçuar
Fuqizimi i ekipeve për të krijuar produkte të inteligjencës artificiale me famë botërore.
Keni nevojë për ndihmë me shërbimet e etiketimit të të dhënave, një nga ekspertët tanë do të ishte i lumtur të ndihmonte.
Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ)
Shënimi i të dhënave është procesi i kategorizimit, etiketimit, etiketimit ose transkriptimit duke shtuar meta të dhëna në një grup të dhënash, gjë që i bën objekte specifike të dallueshme për motorët e AI. Etiketimi i objekteve brenda të dhënave tekstuale, imazhi, video dhe audio, e bën atë informativ dhe kuptimplotë për algoritmet ML që të interpretojnë të dhënat e etiketuara dhe të trajnohen për të zgjidhur sfidat e jetës reale.
Një mjet për shënimin e të dhënave është një mjet që mund të vendoset në renë kompjuterike ose zgjidhje softuerike në premisë ose kontejnerë që përdoret për të shënuar grupe të mëdha të të dhënave trajnimi, p.sh., tekst, audio, imazh, video për mësimin e makinerive.
Annotuesit e të dhënave ndihmojnë në kategorizimin, etiketimin, etiketimin ose transkriptimin e grupeve të mëdha të të dhënave të përdorura për të trajnuar algoritmet e mësimit të makinerive. Annotuesit zakonisht punojnë në video, reklama, fotografi, dokumente teksti, fjalim, etj., dhe bashkëngjitni një etiketë përkatëse në përmbajtje në mënyrë që të bëjnë objekte specifike të dallueshme për motorët e AI.
- Shënim i tekstit (Shënimi i emërtuar i entitetit dhe hartëzimi i marrëdhënieve, etiketimi i frazave kyçe, Klasifikimi i tekstit, Analiza e qëllimit/ndjenjës, etj.)
- Shënimi i imazhit (Segmentimi i imazhit, zbulimi i objekteve, klasifikimi, shënimi i pikës kyçe, kutia kufizuese, 3D, shumëkëndëshi, etj.)
- Shënim audio (Diarizimi i folësit, Etiketimi audio, Vulosja kohore, etj.)
- Shënimi i videos (Shënim kornizë për kornizë, Ndjekja e lëvizjes, etj.)
Shënimi i të dhënave është procesi i shtimit të meta të dhënave në një grup të dhënash duke etiketuar, kategorizuar etj.. Bazuar në rastin e përdorimit në dorë, anotuesit ekspertë vendosin për teknikën e shënimit që do të përdoret për projektin.
Shënimi i të dhënave / Etiketimi i të dhënave e bën objektin të dallueshëm nga makinat. Ai ofron konfigurimin fillestar për trajnimin e një modeli ML në mënyrë që ta bëjë atë të kuptojë dhe të diskriminojë të dhëna të ndryshme për të ofruar rezultate të sakta.
Etiketimi është akti i thjeshtë i etiketimit të të dhënave. Shënimi është më i gjerë, duke përfshirë etiketimin dhe shtimin e meta të dhënave më komplekse për kontekst më të pasur. Etiketimi është pjesë të shënimit.
Shaip përdor enkriptimin, kontrollin e aksesit, ruajtjen e sigurt, kontrollon dhe përputhet me standardet e industrisë për të mbrojtur të dhënat tuaja. (Për detaje na kontaktoni).