Shërbimet e shënimit të të dhënave të ekspertëve për makinat nga njerëzit
Shënoni me saktësi të dhënat tuaja të tekstit, imazhit, audio dhe video për të përmirësuar modelet tuaja të Inteligjencës Artificiale (AI) dhe të Mësimit të Makinerisë (ML)
Përshpejtoni zhvillimin e AI me ekspertizën tonë të shënimeve të të dhënave..
Zgjidhje për shënimin e të dhënave: Cilësi, shpejtësi dhe siguri e pakrahasueshme
Për një kuptim optimal dhe të saktë të grupeve të të dhënave, modelet e AI duhet të kuptojnë në thellësi, çdo objekt të vogël dhe pjesë elementësh të grupit të të dhënave. Metodologjia e shënimit të të dhënave të Shaip rrjedh nga vëmendja e jashtëzakonshme ndaj detajeve, ku objektet e vogla në skanime, shenjat e pikësimit në tekste, elementët në sfond dhe heshtjet në audio janë etiketuar saktësisht.
Veçoritë e shquara të Shaip
- Shënimi standard i artë sigurohet në çdo grup të dhënash të dorëzuar
- NVM-të dhe veteranët specifikë të industrisë dhe domenit të vendosur për të shënuar dhe vërtetuar të dhënat
- Shërbimet e shënimeve precize në segmentimin e imazheve, zbulimin e objekteve, kutinë kufizuese, analizën e ndjenjave, klasifikimin, etj.
- Ekspertët për të ndihmuar në formulimin e udhëzimeve të projektit
Shaip Data Annotation Services – We Take Pride in Data Labeling
Shënim i tekstit
We provide cognitive text data annotation services (or text labeling services) through our patented text annotation tool that is designed to allow organizations to unlock critical information in unstructured text. We offer comprehensive text annotation services, including named entity recognition (NER) to identify key information, sentiment analysis to understand customer opinions, text classification to categorize documents, and intent recognition for chatbot development.
- Analiza e ndjenjës
- Përmbledhje
- Klasifikim
- Pyetje përgjigje
- Njohja e entitetit të emërtuar
Shënimi i imazhit
Also known as image labeling, we balance scale and quality so your models generated the most accurate results with our image annotation services. We cover a wide range of techniques, including bounding box annotation for object detection, semantic segmentation for pixel-level accuracy, polygon annotation for irregular shapes, and keypoint annotation for pose estimation.
- Zbulimi i objekteve
- Klasifikimi i imazheve
- Vlerësimi i pozës
- Shënim OCR
- ndarje
- Njohja e fytyrës
Shënim audio
By deploying specific linguists for every language requirement, our audio annotation services ensure datasets are labeled to improve conversational AI models, it is also known as audio labeling.
- Speech Transcription
- Njohja e fjalorit
- Njohja e folësit
- Zbulimi i ngjarjeve të zërit
- Language and Dialect Identification
Shënimi i videos
We take a frame-by-frame approach in annotating videos, ensuring we include every minute fragment of object featured in footages, it is also known as video labeling.
- Gjurmimi dhe lokalizimi i objekteve
- Klasifikim
- Segmentimi dhe gjurmimi i shembullit
- Zbulimi i veprimit
- Vlerësimi i pozës
- Zbulimi i korsisë
Lidar Annotation
Also known as LiDAR labeling it is the process of annotating and organizing 3D point cloud data collected from LiDAR sensors. This crucial step enables machines to interpret spatial data for a range of applications. In autonomous driving, it helps vehicles detect objects and navigate securely. In urban development, it assists in generating precise 3D maps of cities. For environmental monitoring, it supports the analysis of forest structures and terrain changes. Additionally, it plays a key role in robotics, augmented reality, and construction, providing accurate measurements and object identification.
Më në fund keni gjetur kompaninë e duhur për shënimin e të dhënave
Fuqia punëtore eksperte
Our pool of experts are proficient in data annotation can accurately annotate datasets.
Shkallueshmëria
Ekspertët tanë të domenit mund të trajtojnë vëllime të larta duke ruajtur cilësinë dhe mund të shkallëzojnë operacionet ndërsa biznesi juaj rritet.
Rritja dhe Inovacioni
We prepare the data, saving time & resources to focus on the development of algorithms leaving the tedious part of the job, to us.
Çmimet konkurruese
As one of the leading data labeling companies, we ensure projects are delivered within your budget with our robust data annotation platform
Eliminoni paragjykimet
Modelet e inteligjencës artificiale dështojnë sepse ekipet që punojnë në të dhëna paraqesin pa dashje paragjykime, duke anuar rezultatin përfundimtar dhe duke ndikuar në saktësinë.
Cilësi më e mirë
Domain experts, who annotate day-in & day-out do a superior job compared to an in-house team
Steps to ensure accurate Data Labeling
- Mbledhja e të dhënave: Mblidhni të dhëna përkatëse si imazhe, video, audio ose tekst.
- Përpunimi paraprak: Standardizoni të dhënat duke hequr imazhet, duke formatuar tekstin ose duke transkriptuar video.
- Përzgjedhja e mjetit: Zgjidhni mjetin e duhur të shënimit ose shitësin bazuar në nevojat e projektit.
- Udhëzimet e shënimeve: Vendosni udhëzime të qarta për etiketim të qëndrueshëm.
- Shënim dhe sigurim i cilësisë: Etiketoni të dhënat, duke siguruar saktësinë përmes kontrolleve të cilësisë.
- Eksporto: Eksporto të dhënat e shënuara në formatin e kërkuar për përdorim të mëtejshëm.
Pse të zgjidhni Shaip mbi kompanitë e tjera të shënimeve të të dhënave
Ekipet e shënimeve të të dhënave të Shaip ofrojnë ekspertizë me cilësi të lartë për organizatat e të gjitha madhësive dhe industrive.
Çdo industri ka nevojë për të dhëna të sakta dhe të besueshme.
Shaip ofron zgjidhje të specializuara për shumë sektorë dhe raste përdorimi.
Shënim i nivelit të lartë të të dhënave nga ekspertët e domenit.
Bashkëpunoni me specialistë për të trajtuar raste të vështira përdorimi dhe për të përmbushur nevojat tuaja të të dhënave.
Të dhëna trajnimi shumëgjuhëshe me cilësi të lartë.
Ne ofrojmë të dhëna të ndryshme të trajnimit gjuhësor të cilësisë së lartë, të përshtatura për t'iu përshtatur një game të gjerë nevojash gjuhësore.
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Tregime të suksesshme
Mbi 30 mijë ueb dokumente të hequra dhe të shënuara për Moderimin e përmbajtjes
Për të ndërtuar moderimin e automatizuar të përmbajtjes, Modeli ML i dyfishuar në kategoritë toksike, të pjekura ose seksualisht të qarta.
Industri të tjera
Healthcare
Our high-quality medical image annotation helps improve diagnostic accuracy by training AI models to identify subtle anomalies often missed by the human eye. This leads to earlier diagnoses and better patient outcomes.
Financa
Accurate data annotation is crucial for fraud detection. We train AI models to recognize patterns indicative of fraudulent activities, saving financial institutions millions in losses.
me pakicë
Improve product search relevance and customer experience with our precise image annotation services. We tag products with detailed attributes, enabling AI search engines to deliver highly relevant results, increasing conversions.
Burimet e rekomanduara
Udhëzuesi i blerësit
Udhëzuesi i blerësit për shënimin e të dhënave dhe etiketimin e të dhënave
Pra, ju dëshironi të filloni një iniciativë të re AI/ML dhe po kuptoni se gjetja e të dhënave të mira do të jetë një nga aspektet më sfiduese të funksionimit tuaj. Prodhimi i modelit tuaj AI/ML është po aq i mirë sa të dhënat.
Blog
Shënimi i të dhënave brenda shtëpisë ose i dhënë nga jashtë – Cili jep rezultate më të mira të AI?
Në vitin 2020, 1.7 MB të dhëna krijoheshin çdo sekondë nga njerëzit. Dhe në të njëjtin vit, ne prodhuam gati 2.5 kuintilion bajt të dhënash çdo ditë në vitin 2020. Shkencëtarët e të dhënave parashikojnë se deri në vitin 2025.
Blog
TOP 10 Pyetjet e bëra shpesh (FAQ) rreth etiketimit të të dhënave
Çdo Inxhinier ML dëshiron të zhvillojë një model të besueshëm dhe të saktë të AI. Shkencëtarët e të dhënave shpenzojnë gati 80% të kohës së tyre duke etiketuar dhe shtuar të dhënat. Kjo është arsyeja pse performanca e modelit varet nga cilësia e të dhënave të përdorura për ta trajnuar atë.
Klientë të veçuar
Fuqizimi i ekipeve për të krijuar produkte të inteligjencës artificiale me famë botërore.
Keni nevojë për ndihmë me shërbimet e etiketimit të të dhënave, një nga ekspertët tanë do të ishte i lumtur të ndihmonte.
Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ)
Shënimi i të dhënave është procesi i kategorizimit, etiketimit, etiketimit ose transkriptimit duke shtuar meta të dhëna në një grup të dhënash, gjë që i bën objekte specifike të dallueshme për motorët e AI. Etiketimi i objekteve brenda të dhënave tekstuale, imazhi, video dhe audio, e bën atë informativ dhe kuptimplotë për algoritmet ML që të interpretojnë të dhënat e etiketuara dhe të trajnohen për të zgjidhur sfidat e jetës reale.
Një mjet për shënimin e të dhënave është një mjet që mund të vendoset në renë kompjuterike ose zgjidhje softuerike në premisë ose kontejnerë që përdoret për të shënuar grupe të mëdha të të dhënave trajnimi, p.sh., tekst, audio, imazh, video për mësimin e makinerive.
Annotuesit e të dhënave ndihmojnë në kategorizimin, etiketimin, etiketimin ose transkriptimin e grupeve të mëdha të të dhënave të përdorura për të trajnuar algoritmet e mësimit të makinerive. Annotuesit zakonisht punojnë në video, reklama, fotografi, dokumente teksti, fjalim, etj., dhe bashkëngjitni një etiketë përkatëse në përmbajtje në mënyrë që të bëjnë objekte specifike të dallueshme për motorët e AI.
- Shënim i tekstit (Shënimi i emërtuar i entitetit dhe hartëzimi i marrëdhënieve, etiketimi i frazave kyçe, Klasifikimi i tekstit, Analiza e qëllimit/ndjenjës, etj.)
- Shënimi i imazhit (Segmentimi i imazhit, zbulimi i objekteve, klasifikimi, shënimi i pikës kyçe, kutia kufizuese, 3D, shumëkëndëshi, etj.)
- Shënim audio (Diarizimi i folësit, Etiketimi audio, Vulosja kohore, etj.)
- Shënimi i videos (Shënim kornizë për kornizë, Ndjekja e lëvizjes, etj.)
Shënimi i të dhënave është procesi i shtimit të meta të dhënave në një grup të dhënash duke etiketuar, kategorizuar etj.. Bazuar në rastin e përdorimit në dorë, anotuesit ekspertë vendosin për teknikën e shënimit që do të përdoret për projektin.
Shënimi i të dhënave / Etiketimi i të dhënave e bën objektin të dallueshëm nga makinat. Ai ofron konfigurimin fillestar për trajnimin e një modeli ML në mënyrë që ta bëjë atë të kuptojë dhe të diskriminojë të dhëna të ndryshme për të ofruar rezultate të sakta.
Labeling is the simple act of tagging data. Annotation is broader, encompassing labeling and adding more complex metadata for richer context. Labeling is pjesë of annotation.
Shaip uses encryption, access control, secure storage, audits, and complies with industry standards to protect your data. (Contact us for details).