Grupet e të dhënave të skenës mjedisore të shkallës së ndërmarrjes për zhvillimin e AI/ML

Përshkrim: "Grupi i të dhënave semantike të segmentimit të skenës së trafikut CCTV" ofron një perspektivë unike për zhvillimin autonom të drejtimit, duke kapur ndërlikimet e skenave të trafikut nga një këndvështrim i palëvizshëm. Duke përdorur pamjet CCTV me rezolucion të lartë nga kamerat e monitorimit të rrugëve, me rezolucion më të madh se 1600 x 1200 pikselë dhe një shpejtësi kuadri mbi 7 fps, ky grup të dhënash ofron një segmentim të detajuar të elementeve të ndryshëm në trafik, duke përfshirë njerëzit, kafshët, automjetet me biçikletë, automobilat dhe barrierat rrugore. Ai gjithashtu përfshin një sërë kushtesh moti, duke ofruar një grup të dhënash të fuqishme për trajnimin e sistemeve të AI për të kuptuar dhe interpretuar skenarë të ndryshëm trafiku nga një pikë e favorshme fikse.

Përshkrim: "City Sky Contour Segmentation Set" është kuruar për sektorin e argëtimit vizual, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet me një rezolucion të lartë prej 3000 x 4000 piksele. Ky grup të dhënash i dedikohet segmentimit të kontureve, duke u fokusuar në kapjen e qiellit në mjediset urbane me elementë të tillë si ndërtesat dhe bimët, duke ofruar një sfond të detajuar për krijimin e përmbajtjeve të ndryshme vizuale.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave semantike të segmentimit të skenave të trafikut të Dashcam" është thelbësor për të shtyrë kufijtë e teknologjive autonome të drejtimit. Ky grup të dhënash përmban imazhe të regjistruesit me një rezolucion prej rreth 1280 x 720 pikselësh, të segmentuar semantikisht për të pasqyruar elementë të ndryshëm të mjediseve të trafikut urban dhe periferik. Ai kategorizon në mënyrë gjithëpërfshirëse 24 objekte dhe skenarë të ndryshëm, duke përfshirë qiellin, njerëzit, mjetet motorike, automjetet pa motor, autostradat, shtigjet e këmbësorëve, vendkalimet e zebrave, pemët, ndërtesat dhe më shumë. Ky segmentim i detajuar semantik lejon sistemet autonome të drejtimit të kuptojnë dhe interpretojnë më mirë kompleksitetin e rrugës, duke përmirësuar protokollet e navigimit dhe sigurisë.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të zonës së vozitjes" është krijuar me përpikëri për të përmirësuar aftësitë e AI në navigimin e automjeteve autonome nëpër mjedise të ndryshme drejtimi. Ai përmban një gamë të gjerë imazhesh me rezolucion të lartë, me rezolucione që variojnë nga 1600 x 1200 deri në 2592 x 1944 piksele, duke kapur lloje të ndryshme trotuaresh si bitumi, betoni, zhavorri, dheu, bora dhe akulli. Ky grup të dhënash është jetik për trajnimin e modeleve të AI për të bërë dallimin midis zonave të vozitshme dhe atyre jo të vozitjes, një aspekt themelor i drejtimit autonom. Duke ofruar segmentim të detajuar semantik dhe binar, ai synon të përmirësojë sigurinë dhe efikasitetin e automjeteve autonome, duke siguruar që ato të përshtaten me kushte dhe mjedise të ndryshme rrugore që hasen në skenarë të botës reale.

Përshkrim: Mblidhni imazhe (1 foto regjistrimi, 20 foto historike për identitet) dhe video (1 brenda, 1 jashtë) nga identitete unike

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të objekteve të brendshme" i shërben sektorëve të reklamave, lojërave dhe argëtimit vizual, duke ofruar imazhe me rezolucion të lartë që variojnë nga 1024 × 1024 në 3024 × 4032. Ky grup të dhënash përfshin mbi 50 lloje të objekteve të zakonshme të brendshme dhe elemente arkitekturore. dhe strukturat e dhomës, të shënuara për shembull, segmentimi semantik dhe konturor.

Përshkrim: Imazhet e kamerave CCTV. Rezolucioni është mbi 1920 x 1080 dhe numri i kornizave për sekondë të videos është mbi 30.

Përshkrim: Imazhet e monumenteve brenda kontekstit të mjedisit të tyre

Pajisja e regjistrimit: Kamera celulare

Gjendja e regjistrimit: - Dritë - Natë - Vrenë/shi

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të linjës së korsisë" është krijuar për të përshpejtuar përparimet në teknologjitë autonome të drejtimit, duke u fokusuar veçanërisht në zbulimin dhe segmentimin e korsisë. Ai përfshin një gamë të gjerë imazhesh nga regjistruesit e drejtimit, të segmentuara në 35 kategori të veçanta për të mbuluar një gamë të plotë të shenjave rrugore, si vija të ndryshme të forta dhe të ndërprera në të bardhë dhe të verdhë. Ky grup të dhënash synon të përmirësojë saktësinë e AI në identifikimin e kufijve të korsive, thelbësore për navigimin e sigurt të automjeteve autonome.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të bashkimit të korsive dhe segmentimit të zonës së pirunit" trajton në mënyrë specifike kompleksitetin e bashkimit dhe degëzimit të korsive, skenarë kritikë në drejtimin autonom. Ky grup të dhënash, i përbërë nga imazhe të regjistrimit të drejtimit, është shënuar për segmentimin binar, duke u fokusuar në zonat ku korsitë bashkohen ose degëzohen. Ai përfshin etiketa të detajuara për zonat e bashkimit të korsive, zonat e pirunave të korsive (të shënuara me vija trekëndore të përmbysura) dhe pengesat e mundshme si automjetet, pemët, shenjat rrugore dhe këmbësorët. Ky grup të dhënash është një mjet jetik për trajnimin e modeleve të AI për të lundruar në këto situata sfiduese rrugore, duke siguruar përvoja autonome më të qetë dhe më të sigurta të drejtimit.

Përshkrim: Të dhënat "Skenarët e shumëfishtë dhe segmentimi semantik i personave" është përshtatur për industrinë e argëtimit vizual, duke përfshirë imazhe të mbledhura në internet me rezolucion nga 1280 x 720 deri në 6000 x 4000. Ai fokusohet në skenat me shumë persona në mjedise urbane, natyrore dhe të brendshme. duke ofruar shënime të detajuara për figurat njerëzore, aksesorët dhe sfondet.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave Panoptike të Segmentimit të Ndërtesave të Jashtme" është i kuruar për industrinë e argëtimit vizual, i përbërë nga një koleksion i imazheve të jashtme të mbledhura nga interneti me rezolucion të lartë që tejkalon 3024 x 4032 piksele. Ky grup të dhënash fokusohet në segmentimin panoptik, duke kapur çdo shembull të identifikueshëm brenda skenave të jashtme, duke përfshirë ndërtesat, rrugët, njerëzit, makinat dhe më shumë, duke ofruar një grup të dhënash gjithëpërfshirëse për analiza dhe krijimi të detajuar mjedisor.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit semantik të objekteve të jashtme" është zhvilluar për aplikime në media dhe argëtim dhe robotikë, i përbërë nga një shumëllojshmëri imazhesh të mbledhura në internet me rezolucione që variojnë nga 1024 x 726 deri në 2358 x 1801 piksele. Ky grup të dhënash përdor kuti kufizuese dhe shënime të pikave kyçe për të segmentuar elementë të ndryshëm të jashtëm, duke përfshirë pjesët e trupit të njeriut, peizazhet natyrore, strukturat arkitekturore, trotuaret, mjetet e transportit dhe më shumë.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të skenave Panoptike" është një burim gjithëpërfshirës për fushat e robotikës dhe argëtimit vizual, i përbërë nga një gamë e gjerë imazhesh të mbledhura në internet me rezolucion nga 660 x 371 deri në 5472 x 3648 piksele. Ky grup të dhënash synon segmentimin semantik, duke kapur elementë të ndryshëm si plane horizontale dhe vertikale, ndërtesa, njerëz, kafshë dhe mobilje, duke ofruar një pamje tërësore të skenave të ndryshme.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të skenave të lojërave PUBG" është krijuar posaçërisht për aplikacionet e lojërave, duke shfaqur pamje nga loja popullore PUBG me rezolucione 1920 × 886, 1280 × 720 dhe 1480 × 720 piksele. Ai përfshin 17 kategori për shembull dhe segmentimin semantik, duke përfshirë personazhet, automjetet, peizazhet dhe artikujt në lojë, duke ofruar një burim të pasur për zhvillimin dhe analizën e lojës.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave semantike të segmentimit të skenës së rrugës" është projektuar posaçërisht për aplikacione autonome të drejtimit, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet me një rezolucion standard prej 1920 x 1080 piksele. Ky grup të dhënash fokusohet në segmentimin semantik, duke synuar të segmentojë me saktësi elementë të ndryshëm të skenave rrugore si qielli, ndërtesat, linjat e korsisë, këmbësorët dhe më shumë, për të mbështetur zhvillimin e sistemeve të avancuara të ndihmës për shoferin (ADAS) dhe teknologjive autonome të automjeteve.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave Panoptike të Segmentimit të Skenave Rrugore" synon aplikacionet në argëtimin vizual dhe drejtimin autonom, duke shfaqur një koleksion imazhesh të skenave rrugore të mbledhura nga interneti me rezolucion që tejkalon 1600 x 1200 piksele. Ky grup të dhënash është i specializuar në segmentimin panoptik, duke shënuar çdo shembull të identifikueshëm brenda imazheve, të tilla si automjetet, rrugët, linjat e korsive, bimësia dhe njerëzit, duke ofruar një grup të dhënash të detajuar për analizë gjithëpërfshirëse të skenës rrugore.

Përshkrim: Grupi ynë i të dhënave "Sky Outline Matting" kujdeset për internetin, median dhe industritë celulare me një përzgjedhje të kuruar të imazheve të qiellit. Ky grup të dhënash përmban kushte të ndryshme qielli, duke përfshirë diell, me re, agim, perëndim të diellit dhe më shumë, me segmentim të imët në nivel piksel për nxjerrjen e detajuar të konturit, të përshtatshme për aplikacione të ndryshme.

Përshkrim: "Sky Segmentation Dataset" është i kuruar me përpikëri për industrinë e argëtimit pamor, duke shfaqur imazhe të kapura manualisht me rezolucione që variojnë nga 937 × 528 në 9961 × 3000. Ky koleksion i dedikohet segmentimit të qiejve në periudha të ndryshme të ditës dhe natës, duke ofruar një gamë dinamike skenarësh të qiellit në natyrë për detyra gjithëpërfshirëse të segmentimit të maskave.

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të këmbësorëve" është krijuar për të rritur sigurinë dhe efikasitetin e sistemeve autonome të drejtimit duke u fokusuar në identifikimin dhe segmentimin e saktë të vendkalimeve për këmbësorë. Ky grup të dhënash, që përmban imazhe nga regjistruesit e drejtimit, është thelbësor për trajnimin e modeleve të AI për të dalluar midis zonave të vozitjes dhe zonave të këmbësorëve. Duke segmentuar zonat e ecjes së këmbësorëve përmes teknikave të segmentimit të rasteve dhe binar, ai ofron një burim kritik për zhvillimin e automjeteve autonome që mund të lundrojnë në mënyrë të sigurt në mjediset urbane.