Shënimi i imazhit
Shërbimet e shënimit të imazhit
Mbushni të dhënat tuaja të trajnimit të AI me Shërbimet e Shënimeve të Imazhit të Shaip për Vizion Kompjuterik
Imagjinoni të dhënat tuaja të shënimeve të imazhit në tubacion pa pengesa. Le t'ju tregojmë se si!
Klientë të veçuar
Trajnoni modelet e AI me shërbimet super të sakta të shënimit dhe etiketimit të imazheve
Të gjitha sistemet e avancuara kompjuterike të bazuara në vizionin kompjuterik kërkojnë të dhëna trajnimi hermetike për rezultate të sakta. Pavarësisht se në cilën industri apo segment tregu jeni, produkti juaj i drejtuar nga AI do të dështojë të japë rezultate të dëshirueshme nëse nuk e trajnoni siç duhet. Pikërisht këtu hyn etiketimi i imazhit. Ky është një proces i pashmangshëm që i bën rezultatet e AI-së tuaj më të sakta, më të rëndësishme dhe pa paragjykime duke shënuar ose etiketuar të gjithë elementët në një imazh.
Në një imazh të një restoranti, moduli juaj i mësimit të makinerive do të mësonte se çfarë janë tavolinat, pjatat, ushqimet, takëmet, uji dhe të tjera dhe do ta dallonte saktësisht secilën në imazhe pasi të fillojë stërvitjen me të dhënat e duhura. Që të ndodhë kjo, mijëra objekte në një imazh duhet të etiketohen me përpikëri nga ekspertët. Në Shaip, ne kemi pionierë të industrisë që kanë punuar në etiketimin e imazheve për dekada. Nga imazhet konvencionale te të dhënat mjekësore shumë të rëndësishme, ne mund t'i shënojmë të gjitha.
Mjeti i shënimit të imazhit
Ne kemi një nga mjetet më të avancuara të etiketimit të imazheve ose mjetet e shënimit të imazheve në treg që e bën etiketimin e imazhit të saktë dhe superfunksional. Përveç kësaj, ai gjithashtu bën të mundur shkallëzueshmërinë dinamike. Pavarësisht nëse projekti juaj kërkon grupe të dhënash komplekse, ka një kohë të kufizuar në treg ose mandate shënimesh të mprehta, ne mund të ofrojmë me platformën tonë të etiketimit të imazhit në pronësi.
Megjithatë, jo të gjitha projektet diktojnë zbatimin e të njëjtës teknikë të etiketimit të imazhit. Çdo projekt është unik për sa i përket kërkesave të tij dhe rastit të përdorimit dhe vetëm teknikat e rasteve funksionojnë për rezultatet më të sakta.
Kompanitë e shënimit të imazheve, të tilla si Shaip, vendosin teknika të ndryshme etiketimi pasi studiojnë me kujdes qëllimin dhe kërkesat e projektit. Në varësi të projektit tuaj të mësimit të makinerisë, ne do të punonim në një ose një kombinim të këtyre teknikave të shënimit të imazhit:
Teknikat e shënimit të imazhit - Ne zotërojmë
Llojet e ndryshme të Shënimeve janë si më poshtë
Kutitë kufizuese
Teknika më e përdorur e etiketimit të imazheve në vizionin kompjuterik është shënimi i kutisë kufitare. Në këtë teknikë, kutitë vizatohen manualisht mbi elementët e imazhit për identifikim të lehtë
Kuboide 3D
Ngjashëm me kutinë kufizuese, por ndryshimi është, shënuesit, vizatojnë kuboide 3D mbi objekte për të specifikuar 3 atribute të rëndësishme të një objekti - gjatësia, thellësia dhe gjerësia.
Segmentimi semantik
Në këtë teknikë, çdo piksel në një imazh shënohet me informacion dhe ndahet në segmente të ndryshme që ju duhet të njohë algoritmi i shikimit të kompjuterit tuaj.
Shënim shumëkëndëshi
Në këtë teknikë, objektet e parregullta shënohen duke vizatuar pika në çdo kulm të objektit të synuar. Ai lejon që të gjitha skajet e sakta të objektit të shënohen, pavarësisht nga forma e tij
Shënim pikë referimi
Në këtë teknikë, etiketuesi duhet të etiketojë pikat kyçe në vende të caktuara. Etiketa të tilla përdoren zakonisht kur elementet anatomike janë etiketuar për zbulimin e fytyrës dhe emocioneve
Segmentimi i linjës
Në këtë teknikë, anotuesit vizatojnë vija të drejta për ta klasifikuar atë element si një objekt të veçantë. Ndihmon në vendosjen e kufijve, përcaktimin e rrugëve ose shtigjeve, etj.
Procesi i shënimit të imazhit
Transparenca qëndron në thelbin e bashkëpunimit tonë. Mekanizmat tanë të rreptë të funksionimit dhe komunikimit të rrjedhshëm sigurojnë një bashkëpunim shpërblyes.
Aftësia jonë
Njerëz
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Proces
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
platformë
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Njerëz
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Proces
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
platformë
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Vertikale
Ne shënojmë dhe etiketojmë një shumëllojshmëri imazhesh për industri të ndryshme
Vizioni kompjuterik po bëhet dinamikisht universal me mijëra raste të përdorimit më të reja që shfaqen çdo ditë. Është e vetmja mënyrë që kompanitë të fitojnë një avantazh në treg. Kjo është arsyeja pse ne i zgjerojmë shërbimet tona të etiketimit të imazhit me cilësi të lartë në kërkesat nga industri të ndryshme. Ne kujdesemi për industri të tilla si:
Automjete autonome
Për njohjen e gjesteve, veçoritë ADAS, Niveli dhe 5 autonomi
drones
Për hartimin e rrugëve, zbulimin e plasaritjeve dhe ODAI (Imazhet ajrore të zbulimit të objekteve)
me pakicë
Për menaxhimin e inventarit, menaxhimin e zinxhirit të furnizimit, njohjen e gjesteve dhe më shumë
AR / VR
Për kuptimin semantik, njohjen e fytyrës, gjurmimin e avancuar të objekteve dhe më shumë
bujqësi
Për zbulimin e barërave të këqija dhe sëmundjet dhe identifikimin e të korrave
Moda dhe tregtia elektronike
Për kategorizimin e imazheve, segmentimin e imazheve, klasifikimin e imazheve, zbulimin e objekteve dhe klasifikimin me shumë etiketa
Më në fund keni gjetur kompaninë e duhur për shënimin e imazheve
Fuqia punëtore eksperte
Grupi ynë i ekspertëve që janë të aftë në etiketimin mund të sigurojnë fotografi dhe imazhe të sakta dhe efektive.
Përqendrohuni në rritjen
Ekipi ynë ju ndihmon të përgatisni të dhëna imazhi për trajnimin e motorëve të AI, duke kursyer kohë dhe burime të vlefshme.
Shkallëzueshmëria
Ekipi ynë i bashkëpunëtorëve mund të akomodojë vëllim shtesë duke ruajtur cilësinë e prodhimit të të dhënave.
konkurrues
çmimi
Si ekspertë në trajnime dhe ekipe menaxhuese, ne sigurojmë që projektet të dorëzohen brenda buxhetit të përcaktuar.
Aftësi me shumë burime/ndër-industri
Ekipi analizon të dhënat nga burime të shumta dhe është në gjendje të prodhojë të dhëna për trajnimin e AI në mënyrë efikase dhe në vëllime në të gjitha industritë.
Qëndroni përpara konkurrencës
Gama e gjerë e të dhënave të imazhit i siguron AI sasi të bollshme informacioni të nevojshme për t'u trajnuar më shpejt.
Shërbimet e ofruara
Mbledhja e të dhënave të imazheve të ekspertëve nuk është e gjitha në dorë për konfigurime gjithëpërfshirëse të AI. Në Shaip, madje mund të merrni parasysh shërbimet e mëposhtme për t'i bërë modelet më të përhapura se zakonisht:
Shënim i tekstit
Sherbimet
Ne jemi të specializuar në përgatitjen e trajnimit të të dhënave tekstuale duke shënuar grupe të dhënash shteruese, duke përdorur shënimin e entitetit, klasifikimin e tekstit, shënimin e ndjenjave dhe mjete të tjera përkatëse.
Shënim audio
Sherbimet
Etiketimi i burimeve audio, të folurit dhe grupeve të të dhënave specifike për zërin nëpërmjet mjeteve përkatëse si njohja e të folurit, diarizimi i altoparlantit, njohja e emocioneve është diçka në të cilën ne jemi të specializuar.
Shënimi i videos
Sherbimet
Shaip ofron shërbime të nivelit të lartë të etiketimit të videove për trajnimin e modeleve Computer Vision. Qëllimi këtu është që grupet e të dhënave të përdoren me mjete si njohja e modelit, zbulimi i objekteve etj.
Burimet e rekomanduara
Udhëzuesi i blerësit
Shënimi dhe etiketimi i imazhit për vizionin kompjuterik
Vizioni kompjuterik ka të bëjë me kuptimin e botës vizuale për të trajnuar aplikacionet e vizionit kompjuterik. Suksesi i tij zbret plotësisht në atë që ne e quajmë shënim imazhi - procesi themelor pas teknologjisë që i bën makinat të marrin vendime inteligjente dhe kjo është pikërisht ajo që ne do të diskutojmë dhe eksplorojmë.
ofertat
Katalogu i të dhënave të vizionit kompjuterik
Ka një gamë të gjerë aplikacionesh të zakonshme për Computer Vision në projektet e AI. Ne ju ofrojmë sasi të madhe të të dhënave imazhesh dhe videosh me cilësi të lartë të gatshme për modelet e kompjuterit tuaj të vizionit që përshtaten me buxhetin tuaj dhe mund të shkallëzohen ndërsa rriteni.
ofertat
Mbledhja përkatëse e të dhënave të imazhit për të sjellë në jetë AI
Një model i mësimit të makinerive (ML) është po aq i mirë sa të dhënat e tij të trajnimit; prandaj ne fokusohemi në ofrimin e të dhënave më të mira të imazheve për modelet tuaja ML. Mjeti ynë për mbledhjen e të dhënave të imazheve do t'i bëjë projektet tuaja të vizionit kompjuterik të funksionojnë në botën reale.
Merrni shërbime profesionale, të shkallëzueshme dhe të besueshme për shënimin e imazhit. Programoni një telefonatë sot…
Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ)
Shënimi i imazhit është procesi i shënimit të një imazhi me etiketa të paracaktuara për t'i dhënë modelit të vizionit kompjuterik informacion rreth asaj që tregohet në imazh me ndihmën e anotuesve ekspertë njerëzorë. Me pak fjalë, gjithçka ka të bëjë me shtimin e meta të dhënave në një grup të dhënash, gjë që i bën objekte specifike të dallueshme për motorët e AI. Etiketimi i objekteve brenda imazheve e bën informues dhe kuptimplotë për algoritmet e mësimit të makinerive të interpretojnë të dhënat e etiketuara dhe të trajnohen për të zgjidhur sfidat e jetës reale.
Për sistemet që mbështeten në vizionin kompjuterik, ajo që është thelbësore është etiketimi/shënimi i imazhit. Është për shkak të këtij procesi që një makinë autonome mund të bëjë dallimin midis një kuti postare dhe një këmbësor, dritën e kuqe dhe dritën jeshile, dhe më shumë; në mënyrë që të merren vendimet e duhura për drejtimin e automjeteve. Që një sistem i njohjes së imazhit të jetë i fuqishëm, ai duhet të përpunojë miliona imazhe për të kuptuar saktësisht objekte të ndryshme në një segment për të cilin synohet të zbatohet.
Shënimi i imazhit trajnon modelet e AI dhe ML për vizionin kompjuterik duke lehtësuar trajnimin që ka të bëjë me zbulimin e objekteve dhe kufijve dhe segmentimin e imazhit.
Teknikat e ndryshme të shënimit të imazhit përbëhen nga:
- Kutitë kufizuese
- Kuboide 3D
- Segmentimi semantik
- Shënim poligonal
- Kategorizimi i imazheve
- Shënim pikë referimi
- Segmentimi i linjës
Shënimi manual i imazhit është një strategji e mirë për trajnimin e modeleve dhe algoritmeve ML të pambikëqyrura, në lidhje me vizionin kompjuterik, pasi këto modele nuk janë në gjendje të zbulojnë, gjejnë dhe identifikojnë imazhet më vete. Gjithashtu, etiketimi manual ka të bëjë me përshkrimin e rajoneve të imazhit, tekstualisht. Shënimi automatik është menduar për konfigurime më inteligjente dhe të trajnuara paraprakisht me fokus në indeksimin gjuhësor dhe caktimin automatik të meta të dhënave.
Gjithashtu, etiketimi manual i imazhit, pavarësisht se është më i ngadalshëm, është i pajisur më mirë në trajtimin e ndryshueshmërisë së projektit dhe nevojave të shkallëzueshme.
Një mjet për shënimin e imazhit është një burim që përdor një ekuilibër të përpjekjeve të asistuara nga kompjuteri dhe përpjekjeve manuale për të etiketuar imazhet përpara se t'i futë ato në modele
Ju mund të shënoni një imazh duke i nënshtruar një gamë të gjerë teknikash si Kutitë kufizuese, Kuboidët, Shënimi i shumëkëndëshit, segmentimi i linjës, shënimi i pikës referuese dhe më shumë. Pasi teknika përshtatet me imazhin, e njëjta gjë mund të futet në sistem.
Rastet e mundshme të përdorimit të industrisë janë:
- autonom automjete për njohjen e gjesteve, veçoritë ADAS, Niveli dhe 5 autonomi
- drones për hartimin e rrugëve, zbulimin e çarjeve dhe ODAI (Imazhet ajrore të zbulimit të objekteve)
- me pakicë për menaxhimin e inventarit dhe rafteve, menaxhimin e zinxhirit të furnizimit, njohjen e gjesteve dhe më shumë
- AR / VR për kuptimin semantik, njohjen e fytyrës, gjurmimin e avancuar të objekteve dhe më shumë
- bujqësi për zbulimin e barërave të këqija dhe sëmundjet dhe identifikimin e të korrave
- dhe Moda dhe tregtia elektronike për kategorizimin e imazheve, zbulimin e objekteve dhe klasifikimin me shumë etiketa