Mbledhja përkatëse e të dhënave të imazhit për të sjellë në jetë AI
Trajnoni aplikacionet e Vizionit të Kompjuterit, konfigurimet e inteligjencës artificiale, entitetet që drejtojnë vetë, dhe më shumë në përsosmëri me shërbimet moderne të mbledhjes së të dhënave të imazhit
Eliminoni pengesat në tubacionin tuaj të të dhënave të imazhit tani.
Klientë të veçuar
Pse nevojitet grupi i të dhënave të trajnimit të imazheve për Vizionin Kompjuterik?
Sistemet unike të inteligjencës artificiale dhe modelet e Mësimit të Makinerisë duhet të trajnohen në mënyrë gjithëpërfshirëse për t'u konsideruar unike. Ndërsa grupet e të dhënave audio dhe tekstuale janë të nevojshme për të trajnuar në mënyrë inteligjente modelet NLP, aplikacionet me Vizion Kompjuterik si funksionalitet thelbësor duhet të ushqehen me një grup të dhënash të trajnimit të imazheve.
Modelet dhe konfigurimet inteligjente ML që kanë për detyrë identifikimin e objekteve dhe modeleve si pjesë e funksionimit të tyre duhet të trajnohen gjerësisht. Duke filluar nga gjurmimi i ndërveprimeve te emocionet njerëzore, sistemet inteligjente duhet të kenë bazën për të identifikuar entitetet në radhë të parë. Fuqia e identifikimit sigurohet nga zgjidhjet me porosi të mbledhjes së të dhënave të imazheve.
Mbledhja e të dhënave të imazheve për sistemet e vizionit kompjuterik vjen me përfitimet e mëposhtme:
- Depo unike specifike për imazhin
- Aftësia për të etiketuar imazhet sipas kërkesave
- Qasje në ngarkesat e kamionëve me të dhëna historike
Të dhënat e trajnimit të imazheve profesionale
Çdo subjekt. Çdo skenar.
Aplikacionet që kanë nevojë për etiketim të fytyrës dhe gjesteve nuk mund të ushqehen me informacion, sipërfaqësisht. Në vend të kësaj, mbledhja e të dhënave të imazheve për modelet e mësimit të makinerive duhet të jetë në të njëjtin nivel me standardet më të fundit. Në Shaip, ne fokusohemi në ofrimin e aksesit në grupet e të dhënave të trajnimit të imazheve gjithëpërfshirëse me mbështetje të nivelit të ekspertëve drejt shkallëzueshmërisë.
Të dhënat profesionale të trajnimit të imazheve në Shaip fokusohen në zgjidhje gjithëpërfshirëse, duke përfshirë gjurmimin e entiteteve, analizën e shkrimit të dorës, identifikimin e objekteve dhe njohjen e modeleve. Kjo nuk është ajo! Shërbimet e mbledhjes së të dhënave të imazheve të ofruara nga Shaip përfshijnë gjithashtu:
- Furnizimi i të dhënave në distancë dhe në terren
- Aftësia për të shkallëzuar zgjidhjet – prokurimi i vazhdueshëm i të dhënave
- Të dhëna me cilësi të lartë dhe të segmentuara që janë gati për gërmim
- Mbështetje për transkriptimin nga imazhi në tekst për OCR modele të trajnuara
- Mbështetje e gjerë për analizat specifike të njeriut
- Trajtim dhe menaxhim i sigurt i të dhënave
Ekspertiza jonë
Mbledhja e imazheve që i paraprin Subjektet dhe Skenarët
Në Shaip, ne kemi një linjë të tërë të llojeve të mbledhjes së të dhënave të imazheve, me algoritme sinonim të rasteve specifike të përdorimit. Shtoni vizionin kompjuterik në aftësitë tuaja të mësimit të makinerisë duke mbledhur vëllime të mëdha të grupeve të të dhënave të imazheve (të dhënat e të dhënave të imazheve mjekësore, të dhënat e imazhit të faturave, koleksioni i të dhënave të fytyrës ose çdo grup të dhënash të personalizuara) për një sërë rastesh përdorimi. Në Shaip, ne kemi një linjë të tërë të llojeve të mbledhjes së të dhënave të imazheve, me algoritme sinonim të rasteve specifike të përdorimit. Lloje të ndryshme të grupeve të të dhënave të imazhit që ne ofrojmë:
Mbledhja e grupit të të dhënave të dokumentit
Aplikacionet inteligjente që merren me vërtetimin e kredencialeve përfitohen më së miri nga grupet e të dhënave të dokumenteve. Shaip ofron koleksionin më të mirë të mundshëm të imazheve, duke përfshirë të dhëna të përdorshme trajnimi që lidhen me faturat, faturat, menutë, hartat, kartat e identitetit dhe më shumë, për të ndihmuar sistemin të identifikojë entitetet në mënyrë proaktive.
Mbledhja e të dhënave të fytyrës
Aplikacionet që duhet të trajnohen për të matur emocionet dhe shprehjet e fytyrës shërbehen më së miri me koleksionin tonë të të dhënave të fytyrës. Përveç dhënies së një vëllimi të madh të dhënash, në Shaip ne synojmë të zvogëlojmë paragjykimet e AI, duke mbledhur njohuri për një gamë të gjerë etnish dhe grupmoshash.
Mbledhja e të dhënave të kujdesit shëndetësor
Përmirësoni cilësinë e konfigurimit të kujdesit tuaj shëndetësor dixhital dhe saktësinë e diagnostikimit mjekësor me grupet e të dhënave cilësore dhe sasiore të kujdesit shëndetësor që ofrohen. Ne ofrojmë imazhe mjekësore p.sh., CT, MRI, Ultra Sound, Xray nga specialitete të ndryshme mjekësore si Radiologji, Onkologji, Patologji, etj.
Mbledhja e të dhënave të ushqimit
Nëse ndonjëherë planifikoni të zhvilloni një aplikacion inteligjent që mund të regjistrojë dhe identifikojë imazhet e ushqimit, në kushte të ndryshme ndriçimi, koleksioni ynë i të dhënave të ushqimit mund të jetë mjaft i dobishëm.
Mbledhja automatike e të dhënave
Trajnimi i bazave të të dhënave të makinave vetë-drejtuese me elementë në anë të rrugës, njohuri specifike për kënd, objekte, të dhëna sematike dhe më shumë është i mundur me grupet e të dhënave të automobilave.
Mbledhja e të dhënave të gjesteve të dorës
Nëse e keni rrëshqitur ndonjëherë me dorë celularin për të fjetur, do të jeni në gjendje të lidheni. Pajisjet inteligjente dhe IoT me sensorë mund të përfitojnë nga shërbimet tona të mbledhjes së të dhënave me gjeste me dorë.
Koleksioni i imazheve të objektit
Shërbimi ynë për mbledhjen e imazheve të objekteve ofron një gamë të gjerë imazhesh që paraqesin objekte të ndryshme në kontekste dhe kushte të ndryshme ndriçimi.
Koleksioni i imazheve të shënuara
Ne jemi të specializuar në mbledhjen e imazheve të monumenteve nga e gjithë bota. Të dhënat tona mbulojnë kënde të shumta, kohë të ditës dhe kushtet e motit
Koleksioni i teksteve të shkruara me dorë
Koleksion i imazheve të tekstit të shkruar me dorë në gjuhë dhe stile të ndryshme për të zhvilluar modele të AI të afta për të njohur dhe interpretuar tekstin e shkruar me dorë me saktësi.
Grupet e të dhënave të imazhit
Shoferi i makinës në fokus të dhënat e imazhit
450 mijë imazhe të fytyrave të shoferit me konfigurimin e makinës në poza dhe variacione të ndryshme që mbulojnë 20,000 pjesëmarrës unikë nga 10+ etni
- Përdorni rastin: Modeli ADAS në makinë
- Format: Images
- Vëllimi: 455,000 +
- annotation: jo
Grupi i të dhënave të imazhit të pikë referimi
Mbi 80 mijë imazhe të monumenteve nga mbi 40 vende, të mbledhura bazuar në kërkesat e personalizuara.
- Përdorni rastin: Zbulimi i pikës referimi
- Format: Images
- Vëllimi: 80,000 +
- annotation: jo
Grupi i të dhënave të imazhit të fytyrës
12 mijë imazhe me variacione rreth pozës së kokës, përkatësisë etnike, gjinisë, sfondit, këndit të kapjes, moshës etj. me 68 pika historike
- Përdorni rastin: Njohja e fytyrës
- Format: Images
- Vëllimi: 12,000 +
- annotation: Shënim pikë referimi
Grupi i të dhënave të imazhit të ushqimit
55 mijë imazhe në 50+ variacione (lloji i ushqimit të shkruar, ndriçimi, ambienti i brendshëm dhe i jashtëm, sfondi, distanca e kamerës etj.) me imazhe të shënuara
- Përdorni rastin: Njohja e ushqimit
- Format: Images
- Vëllimi: 55,000 +
- annotation: Po
Arsyet për të zgjedhur Shaip si partnerin tuaj të besueshëm të të dhënave të trajnimit të imazhit AI
Njerëz
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Proces
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
platformë
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Njerëz
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
- Mbi 30,000 bashkëpunëtorë për krijimin, etiketimin dhe sigurimin e të dhënave
- Ekipi i kredencializuar i menaxhimit të projektit
- Ekipi me përvojë i zhvillimit të produktit
- Ekipi i ndihmave të grupit të talenteve dhe i hyrjes në bord
Proces
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
- Procesi i fuqishëm 6 Sigma Stage-Gate
- Një ekip i dedikuar prej rripash të zinj 6 Sigma – Pronarët kryesorë të procesit dhe pajtueshmëria me cilësinë
- Përmirësimi i vazhdueshëm dhe cikli i komenteve
platformë
Platforma e patentuar ofron përfitime:
- Platformë e bazuar në ueb nga fundi në fund
- Cilësi e patëmetë
- TAT më i shpejtë
- Dorëzim pa ndërprerje
Shërbimet e ofruara
Mbledhja e të dhënave të imazheve të ekspertëve nuk është e gjitha në dorë për konfigurime gjithëpërfshirëse të AI. Në Shaip, madje mund të merrni parasysh shërbimet e mëposhtme për t'i bërë modelet më të përhapura se zakonisht:
Mbledhja e të dhënave të tekstit
Sherbimet
Vlera e vërtetë e shërbimeve të mbledhjes së të dhënave njohëse Shaip është se u jep organizatave çelësin për të zhbllokuar informacionin kritik që gjendet brenda të dhënave të pastrukturuara
Shërbimet e mbledhjes së të dhënave audio
Ne e bëjmë më të lehtë për ju që t'i ushqeni modelet me të dhëna zanore për t'i ndihmuar ata të eksplorojnë përfitimet e Përpunimit të Gjuhës Natyrore në një mënyrë më të ekuilibruar
Shërbimet e mbledhjes së të dhënave video
Tani përqendrohuni në vizionin kompjuterik së bashku me NLP për të trajnuar modelet tuaja për të identifikuar objektet, individët, parandaluesit dhe elementët e tjerë vizualë në përsosmëri
Burimet e rekomanduara
Udhëzuesi i blerësit
Shënimi dhe etiketimi i imazhit për vizionin kompjuterik
Vizioni kompjuterik ka të bëjë me kuptimin e botës vizuale për të trajnuar aplikacionet e vizionit kompjuterik. Suksesi i tij zbret plotësisht në atë që ne e quajmë shënim imazhi - procesi themelor pas teknologjisë që i bën makinat të marrin vendime inteligjente dhe kjo është pikërisht ajo që ne do të diskutojmë dhe eksplorojmë.
Zgjidhjet
Shërbimet dhe Zgjidhjet e Vizionit Kompjuterik
Vizioni kompjuterik është një fushë e teknologjive të Inteligjencës Artificiale qët trajnoni makinat për të parë, kuptuar dhe interpretuar botën vizuale, siç bëjnë njerëzit. Ndihmon në zhvillimin e modeleve të mësimit të makinerive për të kuptuar, identifikuar dhe klasifikuar me saktësi objektet në një imazh ose një video - në një shkallë dhe shpejtësi shumë më të madhe.
Blog
Llojet e shënimit të imazhit: Të mirat, të këqijat dhe rastet e përdorimit
Bota nuk ka qenë e njëjtë që kur kompjuterët filluan të shikonin objektet dhe t'i interpretonin ato. Nga elementët argëtues që mund të jenë aq të thjeshtë sa një filtër Snapchat që prodhon një mjekër qesharake në fytyrën tuaj deri te sistemet komplekse që zbulojnë në mënyrë autonome praninë e tumoreve të vogla nga raportet e skanimit, vizioni kompjuterik po luan një rol të madh në evolucionin e njerëzimit.
Dëshironi të ndërtoni depon tuaj të të dhënave të imazhit?
Kërkoni pamjen e një zogu në grupet e të dhënave të trajnimit të imazheve dhe merrni vetes një depo për modelin tuaj Computer Vision.
Pyetjet e bëra më shpesh (FAQ)
Mbledhja e të dhënave të imazheve për AI/ML përfshin mbledhjen e të dhënave vizuale në formën e fotografive ose grafikave. Këto të dhëna shërbejnë si të dhëna për trajnimin, testimin dhe vërtetimin e modeleve të inteligjencës artificiale dhe të mësimit të makinerive, veçanërisht ato të krijuara për të përpunuar dhe kuptuar informacionin vizual.
Mbledhja e të dhënave të imazhit fillon duke përcaktuar kërkesat dhe objektivat specifike të një projekti. Pas kësaj, imazhet merren nga bazat e të dhënave, kapen duke përdorur kamera ose gjenerohen duke përdorur grafikë kompjuterike. Sigurimi i imazheve me cilësi të lartë dhe të larmishme është thelbësor. Pasi të mblidhen, këto imazhe shpesh etiketohen ose shënohen, duke ofruar kontekst ose klasifikim për të ndihmuar modelin e mësimit të makinerive në fazën e tij të trajnimit.
Mbledhja e të dhënave të imazheve është thelbësore për çdo projekt të mësimit të makinerive që merret me informacionin vizual. Cilësia dhe grupet e ndryshme të të dhënave të imazheve lejojnë trajnime më të sakta dhe më të fuqishme të modeleve, gjë që nga ana tjetër çon në performancë më të mirë në aplikacionet e botës reale. Kjo siguron që sistemet e AI mund të njohin, interpretojnë dhe t'u përgjigjen shenjave vizuale në mënyrë efektive.
Mund të mblidhen disa lloje të dhënash imazhi, në varësi të objektivit të projektit. Kjo përfshin, por nuk kufizohet në: fotografi, imazhe satelitore, imazhe mjekësore si rrezet X ose MRI, dokumente të shkruara me dorë, dokumente të skanuara, fotografi të fytyrës, imazhe termike dhe madje edhe kapje të realitetit të shtuar (AR) dhe realitetit virtual (VR). Lloji i burimit të të dhënave të imazhit duhet të përputhet me kërkesat specifike të projektit AI/ML në fjalë.