Grupi i të dhënave të identifikimit të pikës kyçe të makinës

Kutia kufizuese, pikat kyçe

Grupi i të dhënave të identifikimit të pikës kyçe të makinës

Përdorni rastin: Grupi i të dhënave të identifikimit të pikës kyçe të makinës

Format: Imazh

Count: 25k

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të identifikimit të pikës kyçe të makinës" është krijuar për aplikime në argëtimin vizual dhe drejtimin autonom, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet me një rezolucion prej 640 x 512 piksele. Ky grup të dhënash përdor kuti kufizuese për të identifikuar makinat e synuara dhe shënon 14 pika kyçe në çdo automjet, duke përfshirë katër pikat e sipërme, katër dritat, katër rrotat dhe zonat e xhamit në anën e përparme dhe të majtë, duke ofruar të dhëna të detajuara për modelimin e makinave dhe detyrat e njohjes.

Seti i të dhënave të segmentimit të pjesëve të dëmtuara të tabelës

Segmentimi semantik

Seti i të dhënave të segmentimit të pjesëve të dëmtuara të tabelës

Përdorni rastin: Seti i të dhënave të segmentimit të pjesëve të dëmtuara të tabelës

Format: Imazh

Count: 1,000

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të pjesëve të dëmtuara të tabelës" është një koleksion i veçantë i përshtatur për sektorin e prodhimit, veçanërisht në prodhimin e drurit dhe dërrasave. Ai përmban imazhe të mbledhura në internet me rezolucion të lartë që variojnë nga 3024 x 4032 deri në 2048 x 5750 piksele. Ky grup të dhënash fokusohet në segmentimin semantik të llojeve të ndryshme të dëmtimeve të pllakave, duke përfshirë çarje, dëmtime nga insektet dhe prishje, duke ndihmuar në kontrollin e cilësisë dhe proceset e prodhimit.

Seti i të dhënave video i makinës së dëmtuar (të vogël).

Seti i të dhënave video i makinës së dëmtuar (të vogël).

Përdorni rastin: Procesi i Kërkesave të Sigurimit

Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5

Count: 48366

annotation: jo

X

Përshkrim: Ecni 360 gradë rreth videove të makinave me dëmtime me një ritëm normal, të qëndrueshëm me lart dhe poshtë gjithmonë të dukshëm Dëme: një gërvishtje, gërvishtje, zhurmë ose çarje që është më e madhe se një top golfi në gjatësi Dëmtimi i panelit të jashtëm: parakolpët, parakolpet, çerek panele, dyer, kapuç dhe bagazhe Vendndodhja: Azi, SHBA, Kanada dhe Evropë

Pajisja e regjistrimit: Kamera celulare

Gjendja e regjistrimit: Kushtet e përziera të ndriçimit

Grupi i të dhënave të imazhit të makinës së dëmtuar

Grupi i të dhënave të imazhit të makinës së dëmtuar

Përdorni rastin: Procesi i Kërkesave të Sigurimit

Format: .jpg

Count: 3958

annotation: Po

X

Përshkrim: 490+ makina dhe 3958 foto makinash me imazhe të shënuara (së bashku me metadata) të makinave të dëmtuara. Mbulon të gjitha anët e makinës (8 foto për secilën makinë) - Rastet e përdorimit të procesit të kërkesës së sigurimit.

Pajisja e regjistrimit: Kamera celulare

Gjendja e regjistrimit: Kushtet e përziera të ndriçimit

Klasifikimi i flakës së shkrirjes industriale të metaleve

Klasifikim

Klasifikimi i flakës së shkrirjes industriale të metaleve

Përdorni rastin: Klasifikimi i flakës së shkrirjes industriale të metaleve

Format: Imazh

Count: 41k

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të klasifikimit të flakës së shkrirjes industriale të metaleve" është krijuar për sektorin e industrisë, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet të flakëve të shkrirjes së metaleve, të gjitha me një rezolucion prej 350 x 350 piksele. Ky grup të dhënash i kushtohet klasifikimit të imazheve të flakës në 10 kategori, duke përfshirë ekspozimin e tepërt, tymin e zi, masën e zjarrit, shkëndijat dhe intensitetet e ndryshme të kërcimit dhe spërkatjes së skorjeve, duke ofruar të dhëna thelbësore për monitorimin dhe optimizimin e proceseve të shkrirjes.

Defektet e pjesëve të makinës Segmentimi i të dhënave

Segmentimi Binar

Defektet e pjesëve të makinës Segmentimi i të dhënave

Përdorni rastin: Defektet e pjesëve të makinës Segmentimi i të dhënave

Format: Imazh

Count: 120k

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të defekteve të makinerisë" është projektuar për industrinë e prodhimit, i përbërë nga imazhe të mbledhura në internet, të gjitha me një rezolucion prej 1000 x 1000 piksele. Ky grup të dhënash fokusohet në segmentimin binar për të identifikuar defektet e bardha në pjesët e makinerisë, duke ofruar shënime të qarta që nxjerrin në pah fushat e shqetësimit për kontrollin e cilësisë dhe proceset e inspektimit.

Të dhënat e segmentimit të pjesëve të makinerisë

Segmentimi semantik, shumëkëndëshi, pika kyçe

Të dhënat e segmentimit të pjesëve të makinerisë

Përdorni rastin: Të dhënat e segmentimit të pjesëve të makinerisë

Format: Imazh

Count: 2.3k

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të segmentimit të pjesëve të makinës" është përshtatur për sektorin e prodhimit, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet me një rezolucion prej 2048 x 1536 piksele. Ky grup të dhënash është i specializuar në segmentimin semantik, shumëkëndëshin dhe shënimet e pikave kyçe, duke u fokusuar në shënimin kontur të pozicioneve të përpunimit brenda imazheve me rreze X të pjesëve të makinës, duke lehtësuar analizën dhe inspektimin e saktë në proceset e prodhimit.

Grupi i të dhënave të etiketimit të linjës hekurudhore

Shumëkëndëshi, Kutia kufizuese

Grupi i të dhënave të etiketimit të linjës hekurudhore

Përdorni rastin: Grupi i të dhënave të etiketimit të linjës hekurudhore

Format: Imazh

Count: 3k

annotation: Po

X

Përshkrim: "Seteti i të dhënave të etiketimit të linjës hekurudhore" është përshtatur për aplikime industriale, duke shfaqur një koleksion imazhesh të mbledhura në internet me një rezolucion prej 1920 x 1080 piksele. Ky grup të dhënash është i specializuar në etiketimin e detajuar të linjave hekurudhore, duke përfshirë kthesat dhe bashkimet e tyre, duke përdorur shënime shumëkëndëshe. Për më tepër, trenat brenda këtyre imazheve janë etiketuar me kuti kufizuese. Të dhënat e të dhënave fokusohen në mënyrë specifike në rrjetet hekurudhore të mbledhura nga Wuhan, duke ofruar një kontekst të lokalizuar për analizën e linjave hekurudhore dhe zbulimin e trenave.