- Çfarë bëjmë
-
-
-
Specialiteti
-
-
-
- Të dhëna jashtë raftit
-
- Zgjidhjet
- platformë
- kompani
Grupet e të dhënave të zërit / të folurit / audio në shumë gjuhë për të nisur modelet tuaja të njohjes automatike të të folurit (ASR) jashtë raftit
Eksploroni një gamë të gjerë theksesh, gjuhësh dhe stilesh për grupet e të dhënave tuaja të të folurit.
Shërbim nga fundi në fund: Shërbim i kompletuar me njohuri eksperte të fushës dhe shpërndarje të shpejtë.
Elastik: Zgjidhni grupe të dhënash zanore të personalizuara, gjysmë të personalizuara ose jashtë raftit me zotërim fleksibël.
Ekspert i Domenit: Punësoni një ekspert të specializuar të domenit për grupe të shpejta dhe cilësore të AI.
Cilësi: Merrni kontrolle cilësie nga ekspertë të industrisë.
Licencimi: Merrni një licencë të përshtatur për nevojat tuaja.
Të dhëna Etike: Ne sigurojmë që kontribuesit të jenë të informuar dhe të pranojnë përdorimin e të dhënave.
Ne ruajmë standardet më të larta ligjore dhe etike, duke i dhënë përparësi transparencës, autonomisë së kontribuesve dhe kompensimit të drejtë.
Një grup të dhënash të të folurit/audio është një koleksion skedarësh audio dhe të dhënash të lidhura, të përdorura kryesisht për trajnime dhe testime në detyrat e të mësuarit të makinës që lidhen me zërin.
Të dhëna të tilla shpesh përfshijnë fjalë të folura, fraza, tinguj ambienti, muzikë, shënime dhe nganjëherë transkriptime ose meta të dhëna për kushtet e regjistrimit.
Të dhënat e të dhënave të të folurit/audio trajnojnë modelet e AI për të njohur, gjeneruar ose transformuar modele tingulli, duke mundësuar detyra si njohja e të folurit, klasifikimi i zërit dhe sinteza audio.
Cilësia sigurohet përmes regjistrimeve me rezolucion të lartë, reduktimit të zhurmës, etiketimit të qëndrueshëm dhe vërtetimit kundrejt standardeve të vendosura.
Këto grupe të dhënash trajnojnë asistentë zanor ose chatbot për të kuptuar dhe gjeneruar fjalimin e njeriut, duke lehtësuar ndërveprimin dhe ekzekutimin e komandave nëpërmjet zërit.
Meta të dhënat ofrojnë kontekst, si kushtet e regjistrimit ose demografinë e altoparlantit, duke rritur përdorshmërinë e të dhënave dhe duke lejuar trajnime dhe analiza më të rafinuara të modelit.
