Qendra e Burimeve të AI
Ndërtoni një linjë më të mirë të të dhënave
Rast studimi
Të dhënat e trajnimit për të ndërtuar AI biseduese shumëgjuhëshe
Të dhëna audio me cilësi të lartë janë marrë, krijuar, kuruar dhe transkriptuar për të trajnuar AI bisedore në 27 gjuhë.
Rast studimi
Shënim i Njohjes së Entit të Emërtuar (NER) për NLP-në klinike
Të dhënat e tekstit klinik të shënuara mirë dhe standarde të arta për të trajnuar/zhvilluar NLP klinike për të ndërtuar versionin tjetër të Healthcare API.
Rast studimi
Mbledhja dhe shënimi i imazheve për të përmirësuar njohjen e imazhit
Të dhënat e imazhit me cilësi të lartë janë marrë me burim dhe shënim për të trajnuar modelet e njohjes së imazheve për seritë e reja të smartfonëve.
Si Sistemet Human-in-the-Loop përmirësojnë saktësinë, drejtësinë dhe besimin e AI
Inteligjenca Artificiale (AI) vazhdon të transformojë industritë me shpejtësinë, rëndësinë dhe saktësinë e saj. Sidoqoftë, pavarësisht aftësive mbresëlënëse, sistemet e AI shpesh përballen me një sfidë kritike të njohur
Ndërtimi i AI gjithëpërfshirëse për Indinë: Roli i Shaip në Projektin Vaani
Në një vend kaq të larmishëm kulturor dhe të pasur gjuhësor si India, ndërtimi i AI gjithëpërfshirëse fillon me mbledhjen e grupeve të të dhënave përfaqësuese me cilësi të lartë. Ky është vizioni pas Projektit
Grupet e Artë të të Dhënave: Themeli i Sistemeve të Besueshme të AI
Të dhënat e arta në AI i referohen grupeve të të dhënave më të pastra dhe me cilësi më të lartë që mund të merrni për të trajnuar sistemin tuaj të AI. Duke qenë më i larti
Çfarë është njohja e zërit: Pse keni nevojë për të, përdorni raste, shembuj dhe avantazhe
Madhësia e tregut: Në më pak se 20 vjet, teknologjia e njohjes së zërit është rritur në mënyrë fenomenale. Por çfarë sjell e ardhmja? Në vitin 2020, teknologjia globale e njohjes së zërit
Rëndësia e bisedave mjek-pacient në kujdesin shëndetësor
Ne e dimë se komunikimi i duhur midis një mjeku dhe një pacienti mund të zvogëlojë vonesat e diagnozës me 30% dhe të përmirësojë shkallët e respektimit të trajtimit deri në
6 Strategji kryesore për të thjeshtuar mbledhjen e të dhënave të AI dhe për të optimizuar performancën e modelit
Tregu në zhvillim e inteligjencës artificiale paraqet mundësi të jashtëzakonshme për bizneset e etur për të zhvilluar aplikacione të fuqizuara nga AI. Sidoqoftë, ndërtimi i modeleve të suksesshme të AI kërkon algoritme komplekse të trajnuar me cilësi të lartë
Çfarë është njohja e imazhit të AI? Si funksionon dhe shembuj
Qeniet njerëzore kanë aftësinë e lindur për të dalluar dhe identifikuar saktësisht objektet, njerëzit, kafshët dhe vendet nga fotografitë. Megjithatë, kompjuterët nuk vijnë me aftësinë
Çfarë janë të dhënat sintetike në AI? Përfitimet, rastet e përdorimit, sfidat dhe aplikimet
Në botën në zhvillim të inteligjencës artificiale (AI) dhe mësimit të makinerive (ML), të dhënat shërbejnë si inovacion që fuqizon karburantin. Megjithatë, marrja e të dhënave me cilësi të lartë dhe të botës reale mundet
Çfarë quhet Njohja e Entitetit (NER) – Shembull, raste përdorimi, përfitime dhe sfida
Sa herë që dëgjojmë një fjalë ose lexojmë një tekst, ne kemi aftësinë e natyrshme për të identifikuar dhe kategorizuar fjalën në njerëz, vend, vendndodhje,
Çfarë është NLP? Si funksionon, përfitimet, sfidat, shembuj
Zbuloni infografikën tonë NLP: Mësoni se si funksionon, eksploroni përfitimet, sfidat, rritjen e tregut, rastet e përdorimit dhe tendencat e ardhshme në Përpunimin e Gjuhëve Natyrore.
Roli i grupeve të të dhënave mjekësore multimodale në avancimin e kërkimit të AI
A e dini se modelet e AI që bashkojnë të dhëna të ndryshme mjekësore mund të rrisin saktësinë parashikuese për rezultatet e kujdesit kritik me 12% ose më shumë mbi qasjet me një modalitet?
AI në kujdesin shëndetësor: Kuptoni përfitimet dhe sfidat
Vlera e tregut të inteligjencës artificiale në kujdesin shëndetësor arriti një nivel të ri në vitin 2020 në 6.7 miliardë dollarë. Ekspertët e fushës dhe veteranët e teknologjisë zbulojnë gjithashtu
Kostoja e vërtetë e të dhënave të trajnimit të AI: Si të buxhetoni në mënyrë efektive për grupe të dhënash me cilësi të lartë
Zhvillimi i sistemeve të inteligjencës artificiale (AI) është një proces kompleks dhe intensiv me burime. Nga marrja e të dhënave te modelet e trajnimit, udhëtimi përfshin sfida të shumta që mund të jenë në mënyrë të konsiderueshme
Të dhënat e trajnimit të AI jashtë raftit: Çfarë është dhe si të zgjidhni shitësin e duhur
Ndërtimi i zgjidhjeve të AI dhe të mësimit të makinerive (ML) shpesh kërkon sasi masive të grupeve të të dhënave të trajnimit me cilësi të lartë. Megjithatë, krijimi i këtyre grupeve të të dhënave nga e para kërkon kohë, përpjekje të konsiderueshme,
Pse të dhënat e tekstit shumëgjuhësh të AI janë thelbësore për trajnimin e modeleve të avancuara të AI
Bota është një sixhade e gjallë kulturash dhe gjuhësh. Ndërsa ekzistojnë dallime në gjeografi, gjuhë dhe ideologji, emocionet e përbashkëta na lidhin. Për të shfrytëzuar vërtetë
Shënimi i të dhënave brenda shtëpisë ose i dhënë nga jashtë – Cili jep rezultate më të mira të AI?
Në vitin 2020, 1.7 MB të dhëna krijoheshin çdo sekondë nga njerëzit. Dhe në të njëjtin vit, ne prodhuam afër 2.5 kuintilion bajt të dhënash
Roli i NLP në zbulimin dhe parandalimin e mashtrimit në sigurime
Jemi dëshmitarë të një epoke në të cilën AI po përdoret gjithashtu nga mashtruesit. Kjo e bën jashtëzakonisht të vështirë për përdoruesit të zbulojnë aktivitete të dyshimta.
A deri te Z i shënimit të të dhënave
Çfarë është Shënimi i të Dhënave [Përditësuar 2025] – Praktikat më të mira, Mjetet, Përfitimet, Sfidat, Llojet dhe më shumë Duhet të dini bazat e shënimit të të dhënave? Lexojeni këtë të plotë
Çfarë është Anti-Spoofing dhe teknikat e tij për zbulimin e gjallërisë në njohjen e fytyrës?
Njohja e fytyrës është bërë një shtyllë kryesore e sistemeve të tanishme të sigurisë në vërtetimin e telefonave inteligjentë, bankat dhe mbikëqyrjen. Megjithatë, me aplikimin në rritje të njohjes së fytyrës,
Tendencat kryesore NLP për t'u kujdesur në 2025
Nëse jeni aktiv në hapësirën e AI, atëherë duhet të njiheni me NLP, që do të thotë përpunimi i gjuhës natyrore. NLP po ndryshon mënyrën
Cilat janë aplikimet dhe rastet kryesore të përdorimit të AI multimodale?
Inteligjenca artificiale multimodale bashkon njohuri nga burime të ndryshme si teksti, fotografitë, audio dhe video, duke qenë kështu në gjendje të ofrojë njohuri më të pasura dhe më të plota në
Çfarë është RAFT? RAG + Fine-Tuning
Me fjalë të thjeshta, akordimi i shtuar me rikthim, ose RAFT, është një teknikë e avancuar e inteligjencës artificiale në të cilën gjenerimi i shtuar me rikthim bashkohet me rregullimin e imët për të përmirësuar përgjigjet gjeneruese nga
Cilat janë modelet e mëdha multimodale (LMM)?
Modelet e mëdha multimodale (LMM) janë një revolucion në inteligjencën artificiale (AI). Ndryshe nga modelet tradicionale të AI që operojnë brenda një mjedisi të vetëm të të dhënave si teksti,
19 grupe të të dhënave të njohjes së fytyrës që duhet të ketë falas për projektet e vizionit kompjuterik
A po kërkoni për grupe të dhënash falas të njohjes së fytyrës me cilësi të lartë për të ngritur projektet tuaja të AI dhe të mësimit të makinerive? Mos kërkoni më tej! Ne kemi përpiluar një listë të
Optimizimi i RAG me të dhëna më të mira dhe kërkesa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) është një mënyrë e kohëve të fundit për të përmirësuar LLM-të në një mënyrë shumë efektive, duke kombinuar fuqinë gjeneruese dhe marrjen e të dhënave në kohë reale. RAG lejon a
RAG kundrejt rregullimit të imët: Cili i përshtatet LLM-së tuaj?
Modelet e mëdha të gjuhës (LLM) të tilla si GPT-4 dhe Llama 3 kanë ndikuar në peizazhin e AI dhe kanë bërë mrekulli duke filluar nga shërbimi ndaj klientit deri te gjenerimi i përmbajtjes.
Cilat janë modelet multimodale të gjuhëve të mëdha? Aplikimet, Sfidat dhe Si funksionojnë
Imagjinoni që keni një raport me rreze x dhe duhet të kuptoni se çfarë lëndimesh keni. Një opsion është që ju mund të vizitoni një mjek i cili në mënyrë ideale
Gjithçka rreth AI bisedore: Si funksionon, Shembull, Përfitimet dhe Sfidat [Infographic 2025]
Eksploroni se si AI bashkëbiseduese po riformëson industritë me ndërveprime të personalizuara. Shikoni Infografikën tonë.
27 grupe të dhënash imazhi me burim të hapur për të përmirësuar projektin e vizionit të kompjuterit tuaj [2025 e përditësuar]
Një algoritëm i AI është po aq i mirë sa të dhënat që ushqeni atë. Nuk është as një deklaratë e guximshme dhe as jokonvencionale. AI mund të ketë
Shënimi i imazhit – Rastet, teknikat dhe llojet kryesore të përdorimit [2024]
Udhëzuesi përfundimtar për shënimin e imazhit për vizionin kompjuterik: Aplikacionet, metodat dhe kategoritë Tabela e përmbajtjes Shkarkoni librin elektronik Merrni kopjen time Ky udhëzues zgjedh konceptet
Të dhënat e trajnimit për të ndërtuar AI biseduese shumëgjuhëshe
Të dhëna audio me cilësi të lartë janë marrë, krijuar, kuruar dhe transkriptuar për të trajnuar AI bisedore në 40 gjuhë.
Mbledhja e të dhënave të shqiptimit për të ndërtuar një asistent dixhital shumëgjuhësh
Dorëzuar 7 milion fjali me mbi 22 mijë orë të dhëna audio për të ndërtuar asistentë dixhitalë shumëgjuhësh në 13 gjuhë.
Mbi 30 mijë ueb dokumente të hequra dhe të shënuara për Moderimin e përmbajtjes
Për të ndërtuar moderimin e automatizuar të përmbajtjes, Modeli ML i ndarë në kategori toksike, të pjekura ose seksualisht eksplicite
Mblidhni, segmentoni dhe transkriptoni të dhëna audio në 8 gjuhë indiane
Mbi 3 mijë orë të dhëna audio të mbledhura, të segmentuara dhe të transkriptuara për të ndërtuar teknologjinë shumëgjuhëshe të të folurit në 8 gjuhë indiane.
Koleksioni i frazave kyçe për sistemet e aktivizuara me zë në makinë
Mbi 200 mijë fraza kyçe/kërkesa të markave të mbledhura në 12 gjuhë globale nga 2800 folës në kohën e caktuar.
Mbi 8k orë audio automatike
Njohja e Fjalëve
Për të ndihmuar klientin me udhërrëfyesin e të folurit të teknologjisë së të folurit për gjuhët indiane.
Mbledhja dhe shënimi i imazheve për të përmirësuar njohjen e imazhit
Të dhënat e imazhit me cilësi të lartë janë marrë me burim dhe shënim për të trajnuar modelet e njohjes së imazheve për seritë e reja të smartfonëve.
Konferenca AI4: Zgjidhja e çështjeve të mbledhjes së të dhënave të vizionit kompjuterik
Të gjitha zgjidhjet kryesore të AI që janë atje janë të gjitha produktet e një procesi vendimtar që ne e quajmë mbledhjen e të dhënave ose burimin e të dhënave ose të dhëna të trajnimit të AI. CRO-ja jonë, z. Hardik Parikh mbajti një sesion kryesor mbi "Zgjidhja e çështjeve të mbledhjes së të dhënave të vizionit kompjuterik" në ngjarjen e përfunduar së fundmi Ai4 2022 në Las Vegas më 17 gusht.
E ardhmja e teknologjisë së zërit – Sfidat dhe mundësitë
Teknologjia e zërit ka fuqinë të revolucionarizojë mënyrën se si ne komunikojmë. Ky webinar ka për qëllim të edukojë pjesëmarrësin mbi 'Si teknologjia e zërit mund të përdoret në çdo fushë' dhe se si përdoren raste të ndryshme të përdorimit të AI në bisedë për të pasuruar përvojën e përdoruesit fundor.
Shëndetësia që transformon të dhënat
Inteligjenca artificiale (AI) ka potencialin të transformojë mënyrën se si ofrohet kujdesi shëndetësor. Ky webinar ka për qëllim të edukojë pjesëmarrësit mbi 'Si të dhënat mund të përdoren në fushën e kujdesit shëndetësor' duke përdorur studime të rasteve dhe për grupet e të dhënave të trajnimit dhe përpunimin e të dhënave.
Udhëzuesi i blerësit
Udhëzuesi i blerësit: Shënimi / Etiketimi i të dhënave
Pra, ju dëshironi të filloni një iniciativë të re AI/ML dhe po kuptoni se gjetja e të dhënave të mira do të jetë një nga aspektet më sfiduese të funksionimit tuaj. Rezultati i modelit tuaj AI/ML është po aq i mirë sa të dhënat që përdorni për ta trajnuar atë – kështu që ekspertiza që aplikoni për grumbullimin, shënimin dhe etiketimin e të dhënave është e një rëndësie kritike.
Udhëzuesi i blerësit: Të dhëna të trajnimit të AI me cilësi të lartë
Në botën e inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive, trajnimi i të dhënave është i pashmangshëm. Ky është procesi që i bën modulet e mësimit të makinerive të sakta, efikase dhe plotësisht funksionale. Udhëzuesi eksploron në detaje se çfarë janë të dhënat e trajnimit të AI, llojet e të dhënave të trajnimit, cilësinë e të dhënave të trajnimit, mbledhjen dhe licencimin e të dhënave, dhe më shumë.
Udhëzuesi i blerësit: Udhëzues i plotë për AI bashkëbiseduese
Chatbot me të cilin keni biseduar funksionon në një sistem të avancuar të AI biseduese që është trajnuar, testuar dhe ndërtuar duke përdorur mijëra grupe të dhënash për njohjen e të folurit. Është procesi themelor pas teknologjisë që i bën makinat inteligjente dhe kjo është pikërisht ajo që ne do të diskutojmë dhe eksplorojmë.
Udhëzuesi i blerësit: Mbledhja e të dhënave të AI
Makinat nuk e kanë mendjen e tyre. Ata nuk kanë mendime, fakte dhe aftësi të tilla si arsyetimi, njohja dhe më shumë. Për t'i kthyer ato në mediume të fuqishme, ju nevojiten algoritme që zhvillohen në bazë të të dhënave. Të dhëna që janë relevante, kontekstuale dhe të fundit. Procesi i mbledhjes së të dhënave të tilla për makinat quhet mbledhja e të dhënave AI.
Udhëzuesi i blerësit: Shënimi dhe etiketimi i videos
Është një thënie mjaft e zakonshme që të gjithë e kemi dëgjuar. që një foto mund të thotë një mijë fjalë, imagjinoni se çfarë mund të thotë një video? Një milion gjëra, ndoshta. Asnjë nga aplikacionet novator që na janë premtuar, të tilla si makinat pa shofer ose kontrollet inteligjente me pakicë, nuk është i mundur pa shënime video.
Udhëzuesi i blerësit: Shënimi i imazhit për CV
Vizioni kompjuterik ka të bëjë me kuptimin e botës vizuale për të trajnuar aplikacionet e vizionit kompjuterik. Suksesi i tij zbret plotësisht në atë që ne e quajmë shënim imazhi - procesi themelor pas teknologjisë që i bën makinat të marrin vendime inteligjente dhe kjo është pikërisht ajo që ne do të diskutojmë dhe eksplorojmë.
Udhëzuesi i blerësit: Modele të mëdha gjuhësore LLM
E keni gërvishtur ndonjëherë kokën, duke u habitur se si dukej se Google ose Alexa ju 'kuptuan'? Apo e keni gjetur veten duke lexuar një ese të krijuar nga kompjuteri që tingëllon çuditërisht njerëzore? Nuk je vetem. Është koha për të tërhequr perden dhe për të zbuluar sekretin: Modele të mëdha gjuhësore, ose LLM.
eBook
Çelësi për të kapërcyer pengesat e zhvillimit të AI
Ka vërtet një sasi të pabesueshme të dhënash që gjenerohen çdo ditë: 2.5 kuintilion bajt, sipas Social Media Today. Por kjo nuk do të thotë se gjithçka është e denjë për të trajnuar algoritmin tuaj. Disa të dhëna janë të paplota, disa janë me cilësi të ulët dhe disa janë thjesht të pasakta, kështu që përdorimi i ndonjë prej këtij informacioni të gabuar do të rezultojë në të njëjtat tipare nga inovacioni juaj (i shtrenjtë) i të dhënave AI.
Si Sistemet Human-in-the-Loop përmirësojnë saktësinë, drejtësinë dhe besimin e AI
Inteligjenca Artificiale (AI) vazhdon të transformojë industritë me shpejtësinë, rëndësinë dhe saktësinë e saj. Sidoqoftë, pavarësisht aftësive mbresëlënëse, sistemet e AI shpesh përballen me një sfidë kritike të njohur
Ndërtimi i AI gjithëpërfshirëse për Indinë: Roli i Shaip në Projektin Vaani
Në një vend kaq të larmishëm kulturor dhe të pasur gjuhësor si India, ndërtimi i AI gjithëpërfshirëse fillon me mbledhjen e grupeve të të dhënave përfaqësuese me cilësi të lartë. Ky është vizioni pas Projektit
Grupet e Artë të të Dhënave: Themeli i Sistemeve të Besueshme të AI
Të dhënat e arta në AI i referohen grupeve të të dhënave më të pastra dhe me cilësi më të lartë që mund të merrni për të trajnuar sistemin tuaj të AI. Duke qenë më i larti
Çfarë është njohja e zërit: Pse keni nevojë për të, përdorni raste, shembuj dhe avantazhe
Madhësia e tregut: Në më pak se 20 vjet, teknologjia e njohjes së zërit është rritur në mënyrë fenomenale. Por çfarë sjell e ardhmja? Në vitin 2020, teknologjia globale e njohjes së zërit
Rëndësia e bisedave mjek-pacient në kujdesin shëndetësor
Ne e dimë se komunikimi i duhur midis një mjeku dhe një pacienti mund të zvogëlojë vonesat e diagnozës me 30% dhe të përmirësojë shkallët e respektimit të trajtimit deri në
6 Strategji kryesore për të thjeshtuar mbledhjen e të dhënave të AI dhe për të optimizuar performancën e modelit
Tregu në zhvillim e inteligjencës artificiale paraqet mundësi të jashtëzakonshme për bizneset e etur për të zhvilluar aplikacione të fuqizuara nga AI. Sidoqoftë, ndërtimi i modeleve të suksesshme të AI kërkon algoritme komplekse të trajnuar me cilësi të lartë
Çfarë është njohja e imazhit të AI? Si funksionon dhe shembuj
Qeniet njerëzore kanë aftësinë e lindur për të dalluar dhe identifikuar saktësisht objektet, njerëzit, kafshët dhe vendet nga fotografitë. Megjithatë, kompjuterët nuk vijnë me aftësinë
Çfarë janë të dhënat sintetike në AI? Përfitimet, rastet e përdorimit, sfidat dhe aplikimet
Në botën në zhvillim të inteligjencës artificiale (AI) dhe mësimit të makinerive (ML), të dhënat shërbejnë si inovacion që fuqizon karburantin. Megjithatë, marrja e të dhënave me cilësi të lartë dhe të botës reale mundet
Çfarë quhet Njohja e Entitetit (NER) – Shembull, raste përdorimi, përfitime dhe sfida
Sa herë që dëgjojmë një fjalë ose lexojmë një tekst, ne kemi aftësinë e natyrshme për të identifikuar dhe kategorizuar fjalën në njerëz, vend, vendndodhje,
Çfarë është NLP? Si funksionon, përfitimet, sfidat, shembuj
Zbuloni infografikën tonë NLP: Mësoni se si funksionon, eksploroni përfitimet, sfidat, rritjen e tregut, rastet e përdorimit dhe tendencat e ardhshme në Përpunimin e Gjuhëve Natyrore.
Roli i grupeve të të dhënave mjekësore multimodale në avancimin e kërkimit të AI
A e dini se modelet e AI që bashkojnë të dhëna të ndryshme mjekësore mund të rrisin saktësinë parashikuese për rezultatet e kujdesit kritik me 12% ose më shumë mbi qasjet me një modalitet?
AI në kujdesin shëndetësor: Kuptoni përfitimet dhe sfidat
Vlera e tregut të inteligjencës artificiale në kujdesin shëndetësor arriti një nivel të ri në vitin 2020 në 6.7 miliardë dollarë. Ekspertët e fushës dhe veteranët e teknologjisë zbulojnë gjithashtu
Kostoja e vërtetë e të dhënave të trajnimit të AI: Si të buxhetoni në mënyrë efektive për grupe të dhënash me cilësi të lartë
Zhvillimi i sistemeve të inteligjencës artificiale (AI) është një proces kompleks dhe intensiv me burime. Nga marrja e të dhënave te modelet e trajnimit, udhëtimi përfshin sfida të shumta që mund të jenë në mënyrë të konsiderueshme
Të dhënat e trajnimit të AI jashtë raftit: Çfarë është dhe si të zgjidhni shitësin e duhur
Ndërtimi i zgjidhjeve të AI dhe të mësimit të makinerive (ML) shpesh kërkon sasi masive të grupeve të të dhënave të trajnimit me cilësi të lartë. Megjithatë, krijimi i këtyre grupeve të të dhënave nga e para kërkon kohë, përpjekje të konsiderueshme,
Pse të dhënat e tekstit shumëgjuhësh të AI janë thelbësore për trajnimin e modeleve të avancuara të AI
Bota është një sixhade e gjallë kulturash dhe gjuhësh. Ndërsa ekzistojnë dallime në gjeografi, gjuhë dhe ideologji, emocionet e përbashkëta na lidhin. Për të shfrytëzuar vërtetë
Shënimi i të dhënave brenda shtëpisë ose i dhënë nga jashtë – Cili jep rezultate më të mira të AI?
Në vitin 2020, 1.7 MB të dhëna krijoheshin çdo sekondë nga njerëzit. Dhe në të njëjtin vit, ne prodhuam afër 2.5 kuintilion bajt të dhënash
Roli i NLP në zbulimin dhe parandalimin e mashtrimit në sigurime
Jemi dëshmitarë të një epoke në të cilën AI po përdoret gjithashtu nga mashtruesit. Kjo e bën jashtëzakonisht të vështirë për përdoruesit të zbulojnë aktivitete të dyshimta.
A deri te Z i shënimit të të dhënave
Çfarë është Shënimi i të Dhënave [Përditësuar 2025] – Praktikat më të mira, Mjetet, Përfitimet, Sfidat, Llojet dhe më shumë Duhet të dini bazat e shënimit të të dhënave? Lexojeni këtë të plotë
Çfarë është Anti-Spoofing dhe teknikat e tij për zbulimin e gjallërisë në njohjen e fytyrës?
Njohja e fytyrës është bërë një shtyllë kryesore e sistemeve të tanishme të sigurisë në vërtetimin e telefonave inteligjentë, bankat dhe mbikëqyrjen. Megjithatë, me aplikimin në rritje të njohjes së fytyrës,
Tendencat kryesore NLP për t'u kujdesur në 2025
Nëse jeni aktiv në hapësirën e AI, atëherë duhet të njiheni me NLP, që do të thotë përpunimi i gjuhës natyrore. NLP po ndryshon mënyrën
Cilat janë aplikimet dhe rastet kryesore të përdorimit të AI multimodale?
Inteligjenca artificiale multimodale bashkon njohuri nga burime të ndryshme si teksti, fotografitë, audio dhe video, duke qenë kështu në gjendje të ofrojë njohuri më të pasura dhe më të plota në
Çfarë është RAFT? RAG + Fine-Tuning
Me fjalë të thjeshta, akordimi i shtuar me rikthim, ose RAFT, është një teknikë e avancuar e inteligjencës artificiale në të cilën gjenerimi i shtuar me rikthim bashkohet me rregullimin e imët për të përmirësuar përgjigjet gjeneruese nga
Cilat janë modelet e mëdha multimodale (LMM)?
Modelet e mëdha multimodale (LMM) janë një revolucion në inteligjencën artificiale (AI). Ndryshe nga modelet tradicionale të AI që operojnë brenda një mjedisi të vetëm të të dhënave si teksti,
19 grupe të të dhënave të njohjes së fytyrës që duhet të ketë falas për projektet e vizionit kompjuterik
A po kërkoni për grupe të dhënash falas të njohjes së fytyrës me cilësi të lartë për të ngritur projektet tuaja të AI dhe të mësimit të makinerive? Mos kërkoni më tej! Ne kemi përpiluar një listë të
Optimizimi i RAG me të dhëna më të mira dhe kërkesa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) është një mënyrë e kohëve të fundit për të përmirësuar LLM-të në një mënyrë shumë efektive, duke kombinuar fuqinë gjeneruese dhe marrjen e të dhënave në kohë reale. RAG lejon a
RAG kundrejt rregullimit të imët: Cili i përshtatet LLM-së tuaj?
Modelet e mëdha të gjuhës (LLM) të tilla si GPT-4 dhe Llama 3 kanë ndikuar në peizazhin e AI dhe kanë bërë mrekulli duke filluar nga shërbimi ndaj klientit deri te gjenerimi i përmbajtjes.
Cilat janë modelet multimodale të gjuhëve të mëdha? Aplikimet, Sfidat dhe Si funksionojnë
Imagjinoni që keni një raport me rreze x dhe duhet të kuptoni se çfarë lëndimesh keni. Një opsion është që ju mund të vizitoni një mjek i cili në mënyrë ideale
Gjithçka rreth AI bisedore: Si funksionon, Shembull, Përfitimet dhe Sfidat [Infographic 2025]
Eksploroni se si AI bashkëbiseduese po riformëson industritë me ndërveprime të personalizuara. Shikoni Infografikën tonë.
27 grupe të dhënash imazhi me burim të hapur për të përmirësuar projektin e vizionit të kompjuterit tuaj [2025 e përditësuar]
Një algoritëm i AI është po aq i mirë sa të dhënat që ushqeni atë. Nuk është as një deklaratë e guximshme dhe as jokonvencionale. AI mund të ketë
Shënimi i imazhit – Rastet, teknikat dhe llojet kryesore të përdorimit [2024]
Udhëzuesi përfundimtar për shënimin e imazhit për vizionin kompjuterik: Aplikacionet, metodat dhe kategoritë Tabela e përmbajtjes Shkarkoni librin elektronik Merrni kopjen time Ky udhëzues zgjedh konceptet
Çfarë është NLP? Si funksionon, përfitimet, sfidat, shembuj
Zbuloni infografikën tonë NLP: Mësoni se si funksionon, eksploroni përfitimet, sfidat, rritjen e tregut, rastet e përdorimit dhe tendencat e ardhshme në Përpunimin e Gjuhëve Natyrore.
OCR (Njohja optike e karaktereve) – Përkufizimi, përfitimet, sfidat dhe rastet e përdorimit [Infographic]
OCR është një teknologji që lejon makinat të lexojnë tekste dhe imazhe të printuara. Përdoret shpesh në aplikacione biznesi, të tilla si dixhitalizimi i dokumenteve për ruajtje ose përpunim, dhe në aplikacionet e konsumatorit, të tilla si skanimi i një faturë për rimbursimin e shpenzimeve.
Çfarë është Mbledhja e të Dhënave? Gjithçka që një fillestar duhet të dijë
Modelet inteligjente #AI/ #ML janë kudo, qofshin ato, modele parashikuese të kujdesit shëndetësor, diagnozë proaktive,
Çfarë është Etiketimi i të Dhënave? Gjithçka që duhet të dijë një fillestar
Shkarkoni Infographics Modelet inteligjente të AI duhet të trajnohen gjerësisht për të qenë në gjendje të identifikojnë modele, objekte dhe përfundimisht të bëjnë
Na tregoni se si mund të ndihmojmë me iniciativën tuaj të ardhshme për AI.