- Çfarë bëjmë
-
-
-
Specialiteti
-
-
-
- Të dhëna jashtë raftit
-
- Zgjidhjet
- platformë
- kompani
Merrni mbështetje premium nga ekspertë të klasit botëror për të zbatuar vizionin kompjuterik në mënyrën e duhur, duke nxjerrë të dhëna në kohë reale nga videot dhe imazhet për të përshpejtuar udhëtimin tuaj ML
Fuqizimi i ekipeve për të krijuar produkte të inteligjencës artificiale me famë botërore.
Vizioni kompjuterik është një fushë e teknologjive të Inteligjencës Artificiale që trajnojnë makinat për të parë, kuptuar dhe interpretuar botën vizuale, siç bëjnë njerëzit. Ndihmon në zhvillimin e modeleve të mësimit të makinerive për të kuptuar, identifikuar dhe klasifikuar me saktësi objektet në një imazh ose një video - në një shkallë dhe shpejtësi shumë më të madhe.
Zhvillimet e fundit në teknologjitë e vizionit kompjuterik kanë kapërcyer disa nga kufizimet me të cilat përballen njerëzit në zbulimin dhe etiketimin e saktë të objekteve nga sasitë e mëdha të të dhënave të krijuara sot nga sisteme të ndryshme. Kompjuteri zgjidh në mënyrë efektive këto 3 detyra:
– Kuptoni automatikisht se cilat janë objektet në imazh dhe ku ndodhen.
– Kategorizoni këto objekte dhe kuptoni marrëdhëniet midis tyre.
– Kuptoni kontekstin e skenës.
Trajnimi i modeleve ML për të interpretuar dhe kuptuar botën vizuale kërkon vëllime të mëdha të të dhënave të imazheve dhe videove të etiketuara saktë.
Nga kutitë kufizuese, segmentimi semantik, shumëkëndëshat, shumëlinjat deri te shënimet e pikave kryesore, ne mund t'ju ndihmojmë me çdo teknikë të shënimit të imazhit/videos.
Ne ofrojmë gjithashtu një burim të aftë që bëhet një zgjatim i ekipit tuaj për t'ju mbështetur me detyrat tuaja të shënimit të të dhënave, përmes mjeteve që ju preferoni duke ruajtur konsistencën dhe cilësinë e dëshiruar. Fuqia jonë punëtore e aftë dhe me përvojë zbaton praktikat më të mira të mësuara duke etiketuar miliona imazhe dhe video për të ofruar etiketime të klasit botëror për zgjidhjet e vizionit kompjuterik.
Nga koleksioni i imazheve/video deri te njohja dhe gjurmimi i objekteve të shënimeve deri te segmentimi semantik dhe shënimet e resë me pika 3-D, ne sjellim një kuptim më të madh të botës vizuale me imazhe dhe video të detajuara, të etiketuara me saktësi për të përmirësuar performancën e modeleve të vizionit tuaj kompjuterik.
450 mijë imazhe të fytyrave të shoferit me konfigurimin e makinës në poza dhe variacione të ndryshme që mbulojnë 20,000 pjesëmarrës unikë nga 10+ etni
Mbi 80 mijë imazhe të monumenteve nga mbi 40 vende, të mbledhura bazuar në kërkesat e personalizuara.
84.5 mijë video me dron të zonave si kampusi i kolegjit/shkollës, faqja e fabrikës, këndi i lojërave, rruga, tregu i perimeve me detaje GPS.
55 mijë imazhe në 50+ variacione (lloji i ushqimit të shkruar, ndriçimi, ambienti i brendshëm dhe i jashtëm, sfondi, distanca e kamerës etj.) me imazhe të shënuara
Trajnoni modelet ML për të zbuluar nishanet e kancerit në imazhet e lëkurës ose gjetjen e simptomave në skanimet MRI ose radiografinë e pacientit.
Trajnoni modelet ML për të identifikuar imazhet e njerëzve bazuar në tiparet e fytyrës dhe krahasoni ato me një bazë të dhënash të profileve të fytyrës për të zbuluar dhe etiketuar njerëzit.
Shënim i imazheve satelitore dhe fotografisë me UAV për të përgatitur grupet e të dhënave për gjeopërpunim dhe shënimin e resë së pikave 3D për Geo.AI.
Me kufjet AR, vendosni objekte virtuale në botën reale. Ai mund të zbulojë sipërfaqe të rrafshët si mure, tavolina dhe dysheme - një pjesë shumë kritike në përcaktimin e thellësisë dhe dimensioneve dhe vendosjen e objekteve virtuale në botën fizike.
Kamera të shumta kapin video nga një kënd tjetër për të identifikuar kufijtë e sinjaleve të trafikut, rrugëve, makinave, objekteve dhe këmbësorëve aty pranë për të trajnuar makinat vetë-drejtuese që të drejtojnë automatikisht automjetin dhe të shmangin goditjen e pengesave gjatë drejtimit të sigurt të pasagjerit.
Me vizionin kompjuterik në shitje me pakicë, aplikacionet mund të ofrojnë rekomandime të personalizuara bazuar në modelet që blejnë klientët dhe të përshpejtojnë operacionet e biznesit si menaxhimi i rafteve, pagesat etj.
Si ekspertë në trajnimin dhe menaxhimin e ekipeve, ne sigurojmë që projektet të dorëzohen brenda buxhetit të përcaktuar.
Ekipi analizon të dhënat nga burime të shumta dhe është në gjendje të prodhojë të dhëna për trajnimin e AI në mënyrë efikase dhe në vëllime në të gjitha industritë.
Gama e gjerë e të dhënave të imazhit i siguron AI sasi të bollshme informacioni të nevojshme për t'u trajnuar më shpejt.
Grupi ynë i ekspertëve që janë të aftë në shënimin dhe etiketimin e imazheve/videove mund të sigurojnë grupe të dhënash të sakta dhe të shënuara në mënyrë efektive.
Ekipi ynë ju ndihmon të përgatisni të dhëna imazhi/video për trajnimin e motorëve të AI, duke kursyer kohë dhe burime të vlefshme.
Ekipi ynë i bashkëpunëtorëve mund të akomodojë vëllim shtesë duke ruajtur cilësinë e prodhimit të të dhënave.
Sot, ne jemi në agimin e mekanizmit të gjeneratës së ardhshme, ku fytyrat tona janë kodet tona të kalimit. Nëpërmjet njohjes së veçorive unike të fytyrës, makinat mund të zbulojnë nëse personi që përpiqet të hyjë në një pajisje është i autorizuar, të përputhet me pamjet e CCTV me imazhet aktuale për të gjurmuar kriminelët dhe keqbërësit, të zvogëlojë krimin në dyqanet me pakicë dhe më shumë.
Qeniet njerëzore kanë aftësinë e lindur për të dalluar dhe identifikuar saktësisht objektet, njerëzit, kafshët dhe vendet nga fotografitë. Megjithatë, kompjuterët nuk vijnë me aftësinë për të klasifikuar imazhet. Megjithatë, ata mund të trajnohen për të interpretuar informacionin vizual duke përdorur aplikacionet e vizionit kompjuterik dhe teknologjinë e njohjes së imazheve.
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
Platforma e patentuar ofron përfitime:
Ekipet e përkushtuara dhe të trajnuara:
Efikasiteti më i lartë i procesit sigurohet me:
Platforma e patentuar ofron përfitime:
Keni në mendje një projekt vizioni kompjuterik? Le të lidhemi
Makinat inteligjente duhet të jenë të afta të interpretojnë botën vizuale në mënyrë kontekstuale, pikërisht për të kuptuar dhe parë gjërat më mirë. Computer Vision është një degë e tillë ose më mirë ekspertizë teknologjike që synon zhvillimin e modeleve të të mësuarit dhe trajnimit për makinat për t'i bërë ato më të hapura ndaj imazheve dhe videove, duke përmirësuar kështu aftësitë identifikuese dhe deshifruese të makinave.
Vizioni kompjuterik, si një teknologji e pavarur, merr parasysh disa aspekte të autonomisë vizuale. Qasja është e ngjashme me imitimin e trurit të njeriut dhe perceptimit të entiteteve vizuale. Modus operandi përfshin modele trajnimi për klasifikimin e përmirësuar të imazhit, identifikimin, verifikimin dhe zbulimin e objekteve, zbulimin e pikës referimi, njohjen e objekteve dhe në fund segmentimin e objekteve.
Disa nga shembujt më të shquar të vizionit kompjuterik përfshijnë sistemet e zbulimit të ndërhyrës, lexuesit e ekranit, konfigurimet e zbulimit të defekteve, identifikuesit e metrologjisë dhe makinat vetëdrejtuese të instaluara me konfigurime me shumë kamera, njësitë LiDAR dhe burime të tjera.
Shënimi i imazhit është një formë e një mjeti mësimor të mbikëqyrur në Computer Vision, që synon të trajnojë modelet e AI për të njohur, identifikuar dhe kuptuar më mirë pamjet. I quajtur gjithashtu si etiketim i të dhënave, shënimi i imazhit në vëllime të mëdha trajnon gjerësisht modelet, gjë që rrit aftësitë e tyre për të nxjerrë përfundime dhe për të marrë vendime, në të ardhmen.
Shënimi i imazhit në Computer Vision synon të klasifikojë imazhe të ndryshme nëpërmjet mjeteve përkatëse për shtimin e saktë të meta të dhënave vepruese në grupet e të dhënave të përqendruara te imazhi. Në terma më të thjeshtë, shënimi i imazhit shënon një vëllim të madh imazhesh nëpërmjet tekstit ose ndonjë shënuesi tjetër për një kuptim më të mirë nga ana e makinerive, duke i trajnuar ato më mirë drejt klasifikimit dhe zbulimit.