AI e kujdesit shëndetësor

Të dhënat ofrojnë një puls jetëdhënës për Healthcare AI.

Mblidhni, çidentifikoni dhe shënoni grupe të dhënash të mëdha nga ekspertë të fushës në Kujdesin Shëndetësor

Kujdesi shëndetësor ai

Klientë të veçuar

Fuqizimi i ekipeve për të krijuar produkte të inteligjencës artificiale me famë botërore.

Amazona
Google
microsoft
Njohuri

Ekziston një kërkesë në rritje për inovacion të bazuar në kujdesin shëndetësor dhe AI ​​luan një rol kritik duke përpunuar grupe masive të dhënash që janë shumë përtej fushës së aftësisë njerëzore.

80% e të gjitha të dhënave të kujdesit shëndetësor janë të pastrukturuara dhe të paarritshme për përpunim të mëtejshëm. Kjo kufizon sasinë e të dhënave të përdorshme dhe gjithashtu kufizon aftësitë vendimmarrëse të një organizate të kujdesit shëndetësor. Nëse nuk i drejtoheni Shaipit.

Ne kemi një kuptim të thellë të terminologjive të kujdesit shëndetësor për të zhbllokuar potencialin e tij si rezultat i përvojës shumëvjeçare në transkriptimin, çidentifikimin dhe shënimin e të dhënave. Shtojini kësaj ne gjithashtu mund të dorëzojmë saktë të dhëna të kujdesit shëndetësor ju duhet të përmirësoni motorin tuaj AI.

Industria:

Sipas një studimi, 30% kostot e kujdesit shëndetësor janë të lidhura me detyra administrative. AI mund të automatizojë disa nga këto detyra, si para-autorizimi i sigurimit, ndjekja e faturave të papaguara dhe mbajtja e të dhënave, për të lehtësuar ngarkesën e punës.

Industria:

Sipas kërkimeve të fundit, algoritmet e mësimit të makinerive mund të analizojnë skanimet 3D deri në 1000 herë më shpejt se sa është e mundur sot. Mund të ofrojë vlerësim në kohë reale dhe të dhëna kritike për një kirurg për të marrë një vendim më të informuar.

Madhësia e tregut global të inteligjencës artificiale të kujdesit shëndetësor pritet të rritet nga 3.64 miliardë dollarë në 2019 në 33.42 miliardë dollarë deri në vitin 2026, me një Normë të Përbërë Vjetore të Rritjes (CAGR) prej 46.21% gjatë periudhës së parashikimit.

Një sasi e shëndetshme ekspertize e kujdesit shëndetësor

Sistemet e aktivizuara me AI nuk do të zëvendësojnë plotësisht ekspertët mjekësorë njerëzorë. Por kjo teknologji do të rrisë aftësitë dhe efektivitetin e tyre duke automatizuar aktivitetet më të përsëritura të prirura për gabime. Në Shaip, ne besojmë se të dhënat mund të ndikojnë pozitivisht në shëndetin e një popullsie globale. Është e dukshme në shërbimet tona të mbledhjes së të dhënave njohëse, çidentifikimit dhe shënimeve. Ne i ndihmojmë organizatat të zhbllokojnë informacione të reja dhe kritike që gjenden thellë brenda të dhënave të pastrukturuara, si p.sh. shënimet e mjekut, përmbledhjet e shkarkimit dhe raportet e patologjisë.

Pastaj i japim strukturën dhe qëllimin përmes përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) që jep njohuri specifike për domenin mbi simptomat, sëmundjet, alergjitë dhe medikamentet. Tani komuniteti i kujdesit shëndetësor, përmes të dhënave të Shaip AI, ka njohuritë e duhura për të marrë vendime më të mira që rezultojnë në rezultate më të mira për pacientët.

Ofertat kryesore

Pastrimi dhe pasurimi i të dhënave

Licencimi dhe mbledhja e të dhënave

De-Identifikimi i të Dhënave

Shënimi dhe Etiketimi i të Dhënave

Mbledhja e të dhënave / Licencimi

Kompanitë e aktivizuara me AI na drejtohen për të krijuar grupe të dhënash trajnimi në mënyrë që të mund të zhvillojnë algoritme më të avancuara të mësimit të makinerive për industrinë e kujdesit shëndetësor. Shikoni tonë të plotë katalogu i kujdesit shëndetësor.

Nga avancimi i kujdesit tek ofrimi i një zgjidhjeje për organizatat e kujdesit shëndetësor për të kontrolluar kostot duke përmirësuar rezultatet e pacientëve, të dhënat e duhura mund të fuqizojnë AI dhe ML për të arritur këto qëllime përmes Shaip. Në fund të fundit, të dhëna më të mira do të thotë rezultate më të mira.

Grupet e të dhënave të disponueshme lehtësisht: Shiko Katalogun e Plotë

  • Mbi 225 mijë orë audio të diktimit të mjekut dhe regjistrimet përkatëse të transkriptuara
  • 31+ specialitete Neurologji, Radiologji, Patologji etj.
  • Mbi 5 milion grupe të dhënash EHR
Mbledhja e të dhënave
Deidentifikimi i të dhënave

De-identifikimi i të dhënave

Aftësitë tona të identifikimit të PHI/PII përfshijnë heqjen e informacionit të ndjeshëm si emrat dhe numrat e sigurimeve shoqërore që mund të lidhin drejtpërdrejt ose tërthorazi një individ me të dhënat e tij personale. Është ajo që pacientët meritojnë dhe HIPAA kërkon.

Platforma jonë pronësore e çidentifikimit mund të anonimizojë të dhënat e ndjeshme në përmbajtjen e tekstit me saktësi jashtëzakonisht të lartë. API-të nxjerrin entitetet PHI/PII të pranishme në grupet e të dhënave të tekstit ose imazhit dhe më pas maskojnë, fshijnë ose fshehin ato fusha për të ofruar të dhëna të çidentifikuara

Shënimi dhe Etiketimi i të Dhënave

Shërbimet e shënimeve Shaip mund të shtojnë fuqinë shumë të nevojshme për të rritur motorin tuaj AI. Skanimet me rreze X, CT, MRI dhe raporte të tjera të testeve të bazuara në imazhe mund të ekzaminohen lehtësisht për të parashikuar sëmundje të ndryshme. Ne mund t'ju ndihmojmë të shënoni shënime komplekse të kujdesit shëndetësor, p.sh. tekst ose imazhe për të zhvilluar modelet tuaja AI ML.

Ne mund të shkallëzojmë në 1000 njerëz për të menaxhuar çdo projekt të madhësisë. Rezultati? Shënim më i shpejtë i imazhit të kujdesit shëndetësor për të ndërtuar modelet tuaja brenda kornizës kohore dhe buxhetit tuaj.

Shënim i imazhit mjekësor

API

Kur keni nevojë për të dhëna në kohë reale, duhet të jeni në gjendje të aksesoni API-të po aq shpejt. Kjo është arsyeja pse API-të Shaip ofrojnë qasje në kohë reale, sipas kërkesës, në të dhënat që ju nevojiten. Me API-të Shaip, ekipet tuaja tani kanë akses të shpejtë dhe të shkallëzuar në të dhënat e çidentifikuara dhe të dhëna mjekësore cilësore të kontekstualizuara për të përfunduar projektet e tyre të AI që herën e parë.

API-të e fuqishme klinike NLP për rezultate të shpejta dhe të thjeshta.

Pastrimi i të dhënave

Zgjidhja e botës reale

Të dhënat që fuqizojnë sjellin në jetë AI Mjekësore

Shaip ofroi të dhëna me cilësi të lartë
që modelet e AI në kujdesin shëndetësor të përmirësohen
kujdesi për pacientin. Dorëzuar mbi 30,000
dokumentet klinike të çidentifikuara që aderojnë
tek Udhëzimet e Portit të Sigurt. Këto klinike
dokumentet u shënuan me 9 klinike
entitet

Afati kohor-grafi-konvai

ai bisedor

Problem

De-identifikoni dhe shënoni dokumentet klinike nga ekspertët e fushës
De-identifikoni dhe shënoni dokumentet klinike nga ekspertët e fushës

Zgjidhje

Çidentifikuan dhe shënuan mbi 30,000 dokumente për udhëzim klienti
Çidentifikuan dhe shënuan mbi 30,000 dokumente për udhëzim klienti

Rezultat

Të dhënat klinike të Standardit të Artë për të zhvilluar NLP-në dhe Kujdesin Shëndetësor të klientit
Të dhëna klinike standarde të arta për të zhvilluar nlp-në dhe kujdesin shëndetësor të klientit

Mbulim Gjithëpërfshirës i Pajtueshmërisë

Shkallësoni çidentifikimin e të dhënave nëpër juridiksione të ndryshme rregullatore, duke përfshirë GDPR, HIPAA, dhe sipas Safe Harbor, De-identifikimi që redukton rreziqet e komprometimit të PII/PHI

Deidentifikimi i portit të sigurt nga shaip
GDPR
Hipa

Na tregoni se si mund të ndihmojmë me iniciativën tuaj të ardhshme për AI.

AI në kujdesin shëndetësor përfshin përdorimin e teknologjive të inteligjencës artificiale për të ndihmuar në diagnostikimin, trajtimin dhe menaxhimin e pacientit.

AI përdoret për diagnostikimin e sëmundjeve nga imazhet mjekësore, rekomandimet e personalizuara të trajtimit, përshpejtimin e kërkimit të ilaçeve, menaxhimin e të dhënave mjekësore, analitikën parashikuese, ndihmën në operacione dhe ofrimin e ndihmës shëndetësore virtuale.

AI rrit saktësinë në diagnozë, rrit efikasitetin, kursen kostot, mundëson trajtime të personalizuara, ofron njohuri parashikuese dhe rrit aksesin e kujdesit shëndetësor.

Aplikimet përfshijnë analizën e imazhit mjekësor, kërkimin gjenomik, zbulimin e ilaçeve, optimizimin e trajtimeve, monitorimin në distancë të shëndetit, chatbots për pyetjet e pacientëve dhe përmirësimin e operacioneve spitalore.

AI menaxhon të dhëna të mëdha mjekësore, lehtëson zbulimin e hershëm të sëmundjes, optimizon shpërndarjen e burimeve, redukton gabimet, përshpejton kërkimin dhe përmirëson përvojën e pacientit.